Üretici yapay zeka ve çoklu ajan sistemleri temelleri

Yapay zeka basit chatbotların ötesine geçerek, çok sayıda uzman ajanları koordine etme yeteneği karmaşık gerçek dünya sorunlarını çözmek için standart haline geliyor. Bu kurs, farklı AI varlıkların ortak bir hedefe ulaşmak için nasıl birlikte çalışabileceğine odaklanan özerk sistemler ve gelişmiş AI mimarileri dünyasına açık, metin tabanlı bir yol sağlar. Temel talimatları anlamaktan, verileri özerk olarak arayıp, mantıklı hale getirip, harekete geçirebilen işbirlikçi ajan ağları tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Bu programın sonunda, basit metin üretiminin çok ötesine geçen karmaşık yapay zeka çalışma akışlarını yapılandırmak için bilgiye sahip olacaksınız. Ne öğreneceksin: - Üretici yapay zeka ve modern dil model mimarilerinin temel ilkelerini anlamak. - AI modellerini dış veri kaynaklarıyla bağlamak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) uygulayın. - Bilgi geri kazanımını iyileştirmek için anlamsal arama teknikleri ve vektör veritabanı kavramlarını uygulayın. - Görevleri planlama ve dış araçlarla etkileşime geçebilen özerk ajanlar tasarla. - Karmaşık sorunları çözmek için uzman varlıkların işbirliği yaptığı çoklu ajan çalışma akışlarını oluşturun. - Özel olarak ajansal mantık ve karar verme için hızlı mühendislik paternlerini uygula. Kurs, RAG boru hatlarının mekanikleri ve çoklu özerk ajanları orkestre etmek için gereken mantıktan önce temel terminoloji ve temel yapay zeka kavramlarıyla başlar. Karmaşık yapay zekâ sistemlerinde durum ve belleği nasıl yöneteceğinizi gösteren yazılı açıklamalar ve kod örnekleri yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, çoklu ajan sistemlerine yeni başlayan ve herhangi bir ön koşul olmadan alana yapısal bir giriş yapmak isteyen teknik öğrenciler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.