Xây dựng ứng dụng dữ liệu với Databricks Lakehouse

Trong bối cảnh dữ liệu hiện đại, các tổ chức cần xử lý lượng dữ kiện khổng lồ nhanh chóng và đáng tin cậy mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp, phân mảnh. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của nền tảng Databricks Lakehouse, kết hợp các yếu tố tốt nhất của hồ dữ liệu và kho dữ kiện thành một hệ thống thống nhất duy nhất.\n\nBạn sẽ chuyển đổi từ việc hiểu lưu trữ dữ lượng cơ bản đến thiết kế các ứng dụng dữ khoản mạnh mẽ, sẵn sàng sản xuất. Thông qua các giải thích có cấu trúc, hướng dẫn từng bước và các ví dụ mã thực tế, bạn sẽ học cách hấp thụ, chuyển đổi và phân tích dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng các mô hình lakehouse hiện đại.\n\nBạn sẽ học:\n- Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của kiến trúc Lakehouse và công nghệ Delta Lake\n- Thực hiện huy chương kiến trúc để tổ chức dữ liệu thành các tầng đồng, bạc và vàng\n- Viết mã Spark SQL và PySpark hiệu quả cho việc chuyển đổi dữ kiện có thể mở rộng\n - Cấu hình các đường ống truyền có cấu trúc cho việc hấp thụ và xử lý dữ lượng thời gian thực\n Mô hình tích hợp cho phân tích hạ lưu, báo cáo và ứng dụng học máy\n\nChương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu, khái niệm lưu trữ cơ bản và kiến trúc của Databricks trước khi chuyển sang thao tác dữ liệu và xây dựng đường ống. Bạn sẽ đọc các giải thích chi tiết về các kịch bản thế giới thực và phân tích các đoạn mã sạch để chứng minh cách phối hợp các luồng công việc một cách liền mạch.\n\nChương trình này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và nhà phát triển tham vọng muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong kiến trúc dữ kiện hiện đại. Không cần kinh nghiệm trước với Databricks, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với SQL hoặc Python là hữu ích.\n\nBắt đầu đọc hôm nay để nắm vững các nền tảng của việc xây dựng các ứng dụng dữ liệu có thể mở rộng trên lakehouse.