Membuat Aplikasi Data dengan Databricks Lakehouse
Belajar untuk merancang, membangun, dan menerapkan pipa data modern dan aplikasi analitik menggunakan arsitektur lakehouse.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Dalam lanskap data modern, organisasi harus memproses volume data yang besar dengan cepat dan dapat diandalkan tanpa harus mengelola infrastruktur yang rumit dan terfragmentasi. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar dari platform Databricks Lakehouse, menggabungkan elemen terbaik dari danau data dan gudang data menjadi satu sistem yang terpadu.\n\nAnda akan berpindah dari memahami penyimpanan data dasar ke merancang aplikasi data yang kuat dan siap produksi. Melalui penjelasan tertulis yang terstruktur, langkah demi langkah, dan contoh kode praktis, Anda akan belajar bagaimana mengonsumsi, mengubah, dan menganalisis data secara efisien menggunakan pola lakehouse modern.\n\nApa yang Anda pelajari:\n- Mengerti prinsip inti arsitektur Lakehouse dan teknologi Delta Lake\n- Implementasi medalion Mempelajari arsitektur untuk mengatur data menjadi tier perunggu, perak, dan emas\n- Tulis kode Spark SQL dan PySpark yang efisien untuk transformasi data yang dapat disesuaikan\n - Konfigurasikan pipa streaming terstruktur untuk pengambilan dan pemrosesan data waktu nyata\n pola integrasi untuk analisis hilir, pelaporan, dan aplikasi machine learning\n\nKurs dimulai dengan terminologi penting, konsep penyimpanan dasar, dan arsitektur Databricks sebelum beralih ke manipulasi data dan konstruksi pipa. Anda akan membaca penjelasan rinci dari skenario dunia nyata dan menganalisis potongan kode bersih yang menunjukkan bagaimana mengorganisir aliran kerja tanpa gesekan.\n\nKurs ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, analis, dan pengembang yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam arsitektur data modern. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Databricks, meskipun keakraban dasar dengan SQL atau Python akan membantu.\n\nMulakan membaca hari ini untuk menguasai dasar-dasar membangun aplikasi data skalabilitas di lakehouse.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 36 mnt konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
Dasar Manajemen Data dengan Python, SQL, dan Data Besar
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Pilihan pelajar
๐ Dengan sertifikat
Analisis Sistem dan Dasar-Dasar Gudang Data
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
AWS Analytics Foundations untuk Keputusan Berbasis Data
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Dengan sertifikat
Teknik-teknik untuk penyimpanan data
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur