Budowanie aplikacji danych z Databricks Lakehouse

W nowoczesnym środowisku danych organizacje muszą przetwarzać ogromne ilości danych szybko i niezawodnie, bez zarządzania złożonymi, rozproszonymi infrastrukturami. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje platformy Databricks Lakehouse, łącząc najlepsze elementy jezior danych i hurtowni danych w jeden, ujednolicony system.\n\nBędziesz przechodzić od zrozumienia podstawowego przechowywania danych do projektowania solidnych, gotowych do produkcji aplikacji danych. Poprzez uporządkowane pisemne wyjaśnienia, przewodniki krok po kroku i praktyczne przykłady kodu dowiesz się, jak skutecznie pobierać, przekształcać i analizować dane za pomocą nowoczesnych wzorców Lakehouse.\n\nCzego się nauczysz:\n- Zrozumieć podstawowe zasady architektury Lakehouse i technologii Delta Lake\n- Wdrożyć medalion - Zastosuj architekturę SQL do organizowania danych w brązowych, srebrnych i złotych warstwach\n- Napisz wydajny kod Spark SQL i PySpark do skalowalnej transformacji danych\n - Skonfiguruj ustrukturyzowane potoki strumieniowe do pobierania i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym\n Wzorce integracji dla aplikacji analitycznych, raportowania i uczenia maszynowego w dół \ n \nKurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii, podstawowych koncepcji przechowywania i architektury Databricks przed przejściem do praktycznej manipulacji danymi i budowy rurociągu. Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia dotyczące rzeczywistych scenariuszy i przeanalizujesz czyste fragmenty kodu, które pokazują, jak bezproblemowo organizować przepływy pracy.\n\nTen kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, analityków i programistów, którzy chcą zbudować solidne podstawy w nowoczesnej architekturze danych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Databricks, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość SQL lub Pythona.\n\nZacznij czytać już dziś, aby opanować podstawy budowania skalowalnych aplikacji danych na lakehouse.