Criando aplicativos de dados com o Databricks Lakehouse

No cenário de dados moderno, as organizações precisam processar grandes volumes de dados de forma rápida e confiável, sem gerenciar infraestruturas complexas e fragmentadas. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais da plataforma Databricks Lakehouse, combinando os melhores elementos de data lakes e data warehouses em um único sistema unificado.\n\nVocê fará a transição de entender o armazenamento de dados básico para projetar aplicativos de dados robustos e prontos para produção. Através de explicações escritas estruturadas, passo a passo e exemplos de código práticos, você aprenderá a ingerir, transformar e analisar dados de forma eficiente usando padrões modernos de lakehouse.\n\nO que você aprendera:\n- Entenda os princípios fundamentais da arquitetura Lakehouse e da tecnologia Delta Lake\n- Implemente o medalhão - Crie uma arquitetura de dados para organizar dados em camadas de bronze, prata e ouro\n- Escreva código Spark SQL e PySpark eficiente para transformação de dados escalável\n - Configure pipelines de streaming estruturados para ingestão e processamento de dados em tempo real\n Padrões de integração para análises downstream, relatórios e aplicativos de aprendizado de máquina\n\nO curso começa com terminologia essencial, conceitos básicos de armazenamento e a arquitetura do Databricks antes de passar para a manipulação de dados e a construção de pipelines. Você lerá explicações detalhadas de cenários do mundo real e analisará trechos de código limpos que demonstram como orquestrar fluxos de trabalho perfeitamente.\n\nEste curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, analistas e desenvolvedores que desejam construir uma base sólida na arquitetura de dados moderna. Não é necessária experiência prévia com o Databricks, embora uma familiaridade básica com SQL ou Python seja útil.\n\nComece a ler hoje para dominar os fundamentos da construção de aplicativos de dados escaláveis no lakehouse.