Azure Machine Learning Foundations for Data Scientists

Lớp học này giới thiệu cho bạn khoa học dữ liệu dựa trên đám mây, cho bạn thấy cách tối ưu hóa phát triển mô hình mà không bị mắc kẹt trong cơ sở hạ tầng phức tạp. Bạn sẽ chuyển từ phát triển cục bộ sang đám mây, làm chủ học máy tự động (AutoML) và các công cụ đường ống trực quan. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ hiểu cách chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình, và triển khai dịch vụ dự đoán hiệu quả. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm học máy đám mây cốt lõi và kiến trúc không gian làm việc đám mờ. - Cấu hình các nguồn máy tính dựa trên đám mây và lưu trữ dữ liệu an toàn. - Luyện tập mô hình dự đoán tự động bằng cách sử dụng học máy tự động. - Tạo các đường ống học máy từ đầu đến cuối bằng cách sử dụng các công cụ thiết kế kéo và thả. - Thiết lập các mô hình huấn luyện như dịch vụ đám mây cho dự đoán thời gian thực. - Apply foundational MLOps principles, bao gồm theo dõi mô hình và thực hành AI có trách nhiệm. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản về dữ liệu đám mây và cài đặt không gian làm việc trước khi chuyển sang huấn luyện mô hình tự động, thiết kế đường ống trực quan và chiến lược triển khai. Bạn sẽ tiến bộ thông qua các giải thích rõ ràng và thực hành từng bước một. Chương trình này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích và nhà phát triển tham vọng muốn tận dụng sức mạnh của đám mây cho việc học máy. Không cần kinh nghiệm trước đó. Bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu đám mây của bạn hôm nay và học cách xây dựng mô hình dự đoán có thể mở rộng.