Asas Azure Machine Learning untuk Saintis Data

Membina dan menskalakan model pembelajaran mesin di awan adalah kemahiran penting untuk profesional data moden. Kursus ini memperkenalkan anda kepada sains data berasaskan awan, menunjukkan kepada anda cara untuk memperkemas pembangunan model tanpa terperangkap dalam infrastruktur yang kompleks. Anda akan beralih daripada pembangunan tempatan ke awan, menguasai pembelajaran mesin automatik (AutoML) dan alat saluran paip visual. Menjelang akhir kursus berasaskan teks ini, anda akan memahami cara menyediakan data, melatih model, dan menggunakan perkhidmatan ramalan dengan cekap. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep teras pembelajaran mesin awan dan seni bina ruang kerja awan. - Konfigurasi sumber pengkomputeran berasaskan awan dan storan data yang selamat. - Latih model ramalan secara automatik menggunakan Automated Machine Learning. - Bina saluran paip pembelajaran mesin hujung ke hujung menggunakan alat pereka seret dan lepas visual (visual drag-and-drop designer tools). - Gunakan model terlatih sebagai perkhidmatan awan untuk ramalan masa nyata. - Mengaplikasikan prinsip asas MLOps, termasuk penjejakan model dan amalan AI yang bertanggungjawab. Kursus ini bermula dengan konsep data awan asas dan persediaan ruang kerja sebelum beralih kepada latihan model automatik, reka bentuk saluran paip visual, dan strategi penggunaan. Anda akan maju melalui penjelasan bertulis yang jelas dan panduan langkah demi langkah yang praktikal. Kursus ini direka untuk saintis data, penganalisis, dan pembangun yang bercita-cita tinggi yang ingin memanfaatkan kuasa awan untuk pembelajaran mesin. Tiada pengalaman awan terdahulu diperlukan. Mulakan perjalanan sains data awan anda hari ini dan pelajari cara membina model ramalan yang boleh diskalakan.