Fundamentos do Azure Machine Learning para Cientistas de Dados

Construir e dimensionar modelos de machine learning na nuvem é uma habilidade essencial para os profissionais de dados modernos.Este curso apresenta a ciência de dados baseada em nuvem, mostrando como agilizar o desenvolvimento de modelos sem ficar preso em uma infraestrutura complexa. Você fará a transição do desenvolvimento local para a nuvem, dominando o aprendizado de máquina automatizado (AutoML) e as ferramentas de pipeline visual.No final deste curso baseado em texto, você entenderá como preparar dados, treinar modelos e implantar serviços preditivos com eficiência. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos de aprendizado de máquina em nuvem e arquitetura de espaço de trabalho em nuvens. - Configure recursos de computação baseados em nuvem e armazenamento seguro de dados. - Treine modelos preditivos automaticamente usando o Automated Machine Learning. - Construa pipelines de aprendizado de máquina de ponta a ponta usando ferramentas visuais de designer de arrastar e soltar. - Implantar modelos treinados como serviços em nuvem para previsões em tempo real. - Aplique os princípios fundamentais do MLOps, incluindo o rastreamento de modelos e as práticas de IA responsáveis. O curso começa com os conceitos fundamentais de dados em nuvem e a configuração do espaço de trabalho antes de passar para o treinamento de modelos automatizados, o design de pipeline visual e as estratégias de implantação. Este curso foi projetado para aspirantes a cientistas de dados, analistas e desenvolvedores que desejam aproveitar o poder da nuvem para o aprendizado de máquina. Comece sua jornada de ciência de dados na nuvem hoje mesmo e aprenda a criar modelos preditivos escalonáveis.