Azure Machine Learning Foundations para sa mga Data Scientist

Ang pagbuo at pag-scale ng mga machine learning model sa cloud ay isang mahalagang kasanayan para sa mga modernong propesyonal sa data. Ipinapakilala sa iyo ng kursong ito ang cloud-based data science, na nagpapakita sa iyo kung paano i-streamline ang pagbuo ng modelo nang hindi nababaon sa kumplikadong imprastraktura. Lilipat ka mula sa lokal na pagbuo patungo sa cloud, na pinagkadalubhasaan ang automated machine learning (AutoML) at mga visual pipeline tool. Sa pagtatapos ng text-based na kursong ito, mauunawaan mo kung paano ihanda ang data, sanayin ang mga modelo, at i-deploy ang mga predictive service nang mahusay. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng cloud machine learning at arkitektura ng cloud workspace. - I-configure ang mga cloud-based compute resource at secure data storage. - Sanayin ang mga predictive model nang awtomatiko gamit ang Automated Machine Learning. - Bumuo ng end-to-end machine learning pipelines gamit ang visual drag-and-drop designer tools. - I-deploy ang mga sinanay na modelo bilang cloud service para sa real-time na mga hula (predictions). - Ilapat ang mga pangunahing prinsipyo ng MLOps, kabilang ang model tracking at responsible AI practices. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing konsepto ng cloud data at pag-setup ng workspace bago lumipat sa automated model training, visual pipeline design, at mga diskarte sa pag-deploy. Uusad ka sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na mga paliwanag at praktikal na step-by-step walkthroughs. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga naghahangad na data scientist, analyst, at developer na gustong gamitin ang kapangyarihan ng cloud para sa machine learning. Walang kinakailangang naunang karanasan sa cloud. Simulan ang iyong cloud data science journey ngayon at matutong bumuo ng mga scalable predictive model.