Xây dựng các ứng dụng AI sinh học với LangChain và LLMs

Sự nổi lên của các mô hình ngôn ngữ lớn đã thay đổi cách xây dựng phần mềm, khiến nó trở nên thiết yếu đối với các nhà phát triển để hiểu cách tích hợp AI vào các ứng dụng chức năng. Bạn sẽ chuyển từ hiểu biết cơ bản về tương tác mô hình đến tạo ra các luồng công việc phức tạp, tự động có thể suy luận và hành động. Bằng cách tập trung vào logic đằng sau dàn nhạc AI, bạn sẽ có được các kỹ năng cần thiết để phát triển các giải pháp AI hiện đại, có thể mở rộng. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn và kiến trúc nền tảng của chúng. - Ứng dụng kỹ thuật kỹ sư tiên tiến như chuỗi suy nghĩ và học tập trong bối cảnh. - Tạo và quản lý các mẫu lệnh có thể sử dụng lại để đảm bảo ứng dụng hoạt động ổn định. - Tạo các luồng công việc phức tạp bằng các thành phần LangChain, bao gồm chuỗi, công cụ và đại lý. - Thực hành tích hợp nguồn dữ liệu bên ngoài sử dụng Retrieval-Augmented Generation (RAG) và cơ sở dữ kiện vector. - Cấu hình và so sánh các tham số mô hình khác nhau để tối ưu hóa chất lượng xuất và xử lý lỗi. Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ và mô hình cơ bản cần thiết trước khi chuyển sang thiết kế nhanh thực tế và dàn dựng ứng dụng phức tạp. Chương này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm và những người đam mê công nghệ mới đến AI và muốn xây dựng các ứng dụng thực tế; không cần kinh nghiệm AI trước đó. Bắt đầu hành trình phát triển AI của bạn hôm nay và bắt đầu xây dựng hệ thống thông minh đầu tiên của bạn.