Budowanie generatywnych aplikacji AI z LangChain i LLM

Wzrost dużych modeli językowych zmienił sposób budowania oprogramowania, dzięki czemu programiści muszą zrozumieć, jak zintegrować AI z funkcjonalnymi aplikacjami.Ten kurs zapewnia uporządkowaną ścieżkę od zrozumienia podstawowych koncepcji AI do budowania responsywnych, świadomych narzędzi systemów, które rozwiązują problemy w świecie rzeczywistym. Przejdziesz od podstawowego zrozumienia interakcji modelu do tworzenia złożonych, zautomatyzowanych przepływów pracy, które mogą rozumować i działać.Skupiając się na logice orkiestracji AI, zdobędziesz umiejętności potrzebne do opracowania nowoczesnych, skalowalnych rozwiązań AI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia dużych modeli językowych i ich podstawową architekturę. - Zastosuj zaawansowane techniki szybkiej inżynierii, takie jak łańcuch myśli i uczenie się w kontekście. - Twórz i zarządzaj wielokrotnego użytku szablonami monitów, aby zapewnić spójne zachowanie aplikacji. - Twórz zaawansowane przepływy pracy za pomocą komponentów LangChain, w tym łańcuchów, narzędzi i agentów. - Ćwicz integrację zewnętrznych źródeł danych za pomocą Retrieval-Augmented Generation (RAG) i baz wektorowych. - Skonfiguruj i porównaj różne parametry modelu, aby zoptymalizować jakość wyjściową i obsługiwać błędy. Program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i podstaw modelowania, zanim przejdzie do praktycznego szybkiego projektowania i złożonej orkiestracji aplikacji.Ten kurs jest przeznaczony dla programistów i entuzjastów technologii, którzy są nowi w AI i chcą budować praktyczne aplikacje; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie AI. Rozpocznij swoją podróż w rozwoju AI już dziś i rozpocząć budowę swojego pierwszego inteligentnego systemu.