Erstellen von generativen KI-Anwendungen mit LangChain und LLMs

Der Aufstieg großer Sprachmodelle hat die Art und Weise verändert, wie Software entwickelt wird. Daher ist es für Entwickler unerlässlich zu verstehen, wie KI in funktionale Anwendungen integriert werden kann. Dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg vom Verständnis der Kernkonzepte der KI zum Aufbau reaktionsschneller, werkzeugbewusster Systeme, die reale Probleme lösen. Sie werden von einem grundlegenden Verständnis der Modellinteraktionen zur Erstellung komplexer, automatisierter Workflows übergehen, die denken und handeln können.Durch den Fokus auf die Logik hinter der KI-Orchestrierung erhalten Sie die Fähigkeiten, die für die Entwicklung moderner, skalierbarer KI-Lösungen erforderlich sind. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Large Language Models und ihrer zugrunde liegenden Architektur. - Wenden Sie erweiterte Prompt-Engineering-Techniken wie Chain-of-Thought und In-Context-Learning an. - Erstellen und verwalten Sie wiederverwendbare Eingabeaufforderungsvorlagen, um ein einheitliches Anwendungsverhalten sicherzustellen. - Erstellen Sie anspruchsvolle Workflows mit LangChain-Komponenten, einschließlich Ketten, Tools und Agenten. - Üben Sie die Integration externer Datenquellen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken. - Konfigurieren und vergleichen Sie verschiedene Modellparameter, um die Ausgabequalität zu optimieren und Fehler zu behandeln. Der Lehrplan beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Grundlagen des Modells, bevor er sich dem praktischen Prompt-Design und der komplexen Anwendungsorchestrierung widmet.Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler und Technologieenthusiasten, die neu in der KI sind und praktische Anwendungen entwickeln möchten. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die KI-Entwicklung und bauen Sie Ihr erstes intelligentes System.