LangChainとLLMによる生成AIアプリケーション構築

大規模言語モデルの台頭はソフトウェアの構築方法を変え、開発者がAIを機能的なアプリケーションに統合する方法を理解することが不可欠になりました。このコースでは、コアAIの概念の理解から、現実世界の問題を解決する応答性の高いツール対応システム構築までの構造化されたパスを提供します。 モデルインタラクションの基本的な理解から、推論して行動できる複雑で自動化されたワークフローの作成へと移行します。AIオーケストレーションの背後にあるロジックに焦点を当てることで、最新のスケーラブルなAIソリューションを開発するために必要なスキルを習得できます。 学習内容: - 大規模言語モデルの基礎概念とその基盤となるアーキテクチャを理解する。 - Chain-of-ThoughtやIn-Context Learningなどの高度なプロンプトエンジニアリングテクニックを適用する。 - 一貫したアプリケーションの動作を保証するために、再利用可能なプロンプトテンプレートを作成および管理する。 - チェーン、ツール、エージェントを含むLangChainコンポーネントを使用して洗練されたワークフローを構築する。 - Retrieval-Augmented Generation (RAG)とベクトルデータベースを使用して外部データソースを統合する練習をする。 - 出力品質を最適化し、エラーを処理するために、さまざまなモデルパラメータを設定および比較する。 カリキュラムは、必須の用語とモデルの基本から始まり、実践的なプロンプト設計と複雑なアプリケーションオーケストレーションへと進みます。このコースは、AIの初心者で実践的なアプリケーションを構築したいソフトウェア開発者やテクノロジー愛好家を対象としており、事前のAI経験は必要ありません。 今日からAI開発の旅を始め、最初のインテリジェントシステムの構築に着手しましょう。