Desenvolvendo agentes de IA com o Snowflake

As organizações estão sentada em quantidades maciças de dados corporativos, mas transformar esses dados em ação automatizada e inteligente requer mais do que consultas padrão. Este curso apresenta os fundamentos da construção de agentes de IA autônomos diretamente onde seus dados residem. Você fará a transição de escrever consultas SQL básicas para projetar agentes de IA com reconhecimento de dados que podem raciocinar, pesquisar e interagir com seus bancos de dados com segurança. Através de explicações claras e escritas, você aprenderá como aproveitar os recursos de inteligência de nuvem integrados para criar aplicativos que respondem à linguagem natural e executam fluxos de trabalho complexos. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental dos agentes de IA e as grandes integrações de modelos de linguagem. - Configure fluxos de trabalho de pesquisa e geração aumentada de recuperação (RAG) de vetores seguros. - Aplique técnicas modernas de engenharia rápida para orientar a tomada de decisões do agente. - Construa interfaces conversacionais interativas usando Streamlit para prototipagem rápida. - Implemente as melhores práticas de governança e segurança para modelos de IA que lidam com dados confidenciais. - Projete fluxos de trabalho agentic que conectam modelos de linguagem a bancos de dados SQL estruturados. Começando com definições básicas e conceitos básicos de arquitetura, o currículo somente de texto orienta você passo a passo na configuração de pipelines de dados, na conexão de modelos de linguagem e na implantação de interfaces de agentes funcionais. Este curso é projetado para profissionais de dados, desenvolvedores e analistas que desejam entrar no espaço de engenharia de IA. Um entendimento básico de SQL e Python é útil, mas nenhuma experiência prévia de aprendizado de máquina ou IA é necessária. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da IA agentic dentro de sua plataforma de dados.