Entwicklung von KI-Agenten mit Snowflake

Unternehmen verfügen über riesige Mengen an Unternehmensdaten, aber um diese Daten in automatisierte, intelligente Aktionen umzuwandeln, sind mehr als nur Standardabfragen erforderlich. Dieser Kurs führt Sie in die Grundlagen des Aufbaus autonomer KI-Agenten direkt an Ihren Daten ein. Sie werden vom Schreiben grundlegender SQL-Abfragen zum Entwerfen datenbewusster KI-Agenten übergehen, die sicher mit Ihren Datenbanken argumentieren, suchen und interagieren können. Anhand klarer, schriftlicher Erläuterungen erfahren Sie, wie Sie die integrierten Cloud-Intelligenzfunktionen nutzen können, um Anwendungen zu erstellen, die auf natürliche Sprache reagieren und komplexe Workflows ausführen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von KI-Agenten und großen Sprachmodellintegrationen. - Konfigurieren Sie sichere Vektorsuche und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Workflows. - Wenden Sie moderne Prompt-Engineering-Techniken an, um die Entscheidungsfindung der Agenten zu steuern. - Erstellen Sie interaktive Konversationsschnittstellen mit Streamlit für Rapid Prototyping. - Implementieren Sie Governance- und Sicherheits-Best Practices für KI-Modelle, die mit sensiblen Daten umgehen. - Entwerfen Sie agentische Workflows, die Sprachmodelle mit strukturierten SQL-Datenbanken verbinden. Beginnend mit Kerndefinitionen und Architekturgrundlagen führt Sie der textbasierte Lehrplan Schritt für Schritt durch die Einrichtung von Datenpipelines, die Verbindung von Sprachmodellen und die Bereitstellung funktionaler Agentenschnittstellen. Dieser Kurs richtet sich an Datenprofis, Entwickler und Analysten, die in den Bereich der KI-Technologie einsteigen möchten. Ein grundlegendes Verständnis von SQL und Python ist hilfreich, aber keine vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen oder KI ist erforderlich. Lesen Sie weiter, um die Leistungsfähigkeit von agentic AI in Ihrer Datenplattform zu erschließen.