Tworzenie agentów AI z Snowflake

Organizacje dysponują ogromnymi ilościami danych korporacyjnych, ale przekształcenie tych danych w zautomatyzowane, inteligentne działania wymaga czegoś więcej niż standardowych zapytań. Ten kurs wprowadza Cię w podstawy budowania autonomicznych agentów AI bezpośrednio tam, gdzie znajdują się Twoje dane. Przejdziesz od pisania podstawowych zapytań SQL do projektowania agentów AI, które mogą bezpiecznie rozumować, wyszukiwać i wchodzić w interakcje z bazami danych. Dzięki jasnym, pisemnym wyjaśnieniom dowiesz się, jak wykorzystać wbudowane możliwości inteligencji chmury do tworzenia aplikacji, które reagują na język naturalny i wykonują złożone przepływy pracy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę agentów AI i integracji dużych modeli językowych. - Skonfiguruj bezpieczne wyszukiwanie wektorów i przepływy pracy z powiększeniem pobierania (RAG). - Zastosuj nowoczesne techniki szybkiej inżynierii, aby kierować podejmowaniem decyzji przez agenta. - Twórz interaktywne interfejsy konwersacyjne za pomocą Streamlit do szybkiego prototypowania. - Wdrażaj najlepsze praktyki w zakresie zarządzania i bezpieczeństwa dla modeli AI obsługujących poufne dane. - Zaprojektuj agentowe przepływy pracy, które łączą modele językowe ze zorganizowanymi bazami danych SQL. Począwszy od podstawowych definicji i podstaw architektury, program tekstowy prowadzi krok po kroku przez konfigurację potoków danych, łączenie modeli językowych i wdrażanie funkcjonalnych interfejsów agentów. Ten kurs jest przeznaczony dla specjalistów od danych, programistów i analityków, którzy chcą wejść do przestrzeni inżynierskiej AI. Pomocna jest podstawowa znajomość języka SQL i Python, ale nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym ani sztucznej inteligencji. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc agentic AI w swojej platformie danych.