AI-agenten ontwikkelen met Snowflake

Organisaties zitten op enorme hoeveelheden bedrijfsgegevens, maar het omzetten van die gegevens in geautomatiseerde, intelligente actie vereist meer dan standaard query's. Deze cursus introduceert u de basisprincipes van het bouwen van autonome AI-agenten direct waar uw gegevens zich bevinden. U gaat van het schrijven van eenvoudige SQL-query's naar het ontwerpen van databewuste AI-agenten die veilig kunnen redeneren, zoeken en communiceren met uw databases. Door middel van duidelijke, geschreven uitleg leert u hoe u de ingebouwde cloudintelligentie-mogelijkheden kunt gebruiken om applicaties te bouwen die reageren op natuurlijke taal en complexe workflows uitvoeren. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele architectuur van AI-agenten en grote taalmodelintegraties. - Configureer veilige vectorzoek- en ophaal-augmented generation (RAG) -workflows. - Pas moderne snelle engineeringtechnieken toe om de besluitvorming van agenten te begeleiden. - Bouw interactieve conversatie-interfaces met Streamlit voor snelle prototyping. - Implementeer best practices voor governance en beveiliging voor AI-modellen die gevoelige gegevens verwerken. - Ontwerp agentic workflows die taalmodellen verbinden met gestructureerde SQL-databases. Het tekstcurriculum begint met kerndefinities en architecturale basisprincipes en leidt u stap voor stap door het instellen van gegevenspijplijnen, het verbinden van taalmodellen en het implementeren van functionele agentinterfaces. Deze cursus is bedoeld voor dataprofessionals, ontwikkelaars en analisten die de AI-engineeringruimte willen betreden. Een basiskennis van SQL en Python is nuttig, maar er is geen eerdere ervaring met machine learning of AI vereist. Begin vandaag nog met lezen om de kracht van agentic AI binnen uw dataplatform te ontgrendelen.