Fondamenti di elaborazione in streaming con Flink

L'elaborazione dei dati in tempo reale è diventata essenziale per le moderne architetture di dati che richiedono approfondimenti immediati.Questo corso ti introduce ai concetti fondamentali dell'elaborazione dei flussi e come applicarli utilizzando Flink. Acquisirai una solida comprensione dei flussi di dati in tempo reale, delle architetture basate sugli eventi e di come i flussi continui differiscono dall'elaborazione batch tradizionale.Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia di streaming di base, le architettura basate su eventi ei modelli di elaborazione batche contro i flusso. - Configurare le origini dei dati e i pozzetti per leggere e scrivere flussi di dati continui. - Applicare trasformazioni basate sul tempo utilizzando il tempo degli eventi, il tempo di elaborazione e le strategie di finestra. - Gestire lo stato del flusso e i meccanismi di tolleranza ai guasti per creare pipeline di elaborazioni resilienti. - Query flussi dati in tempo reale utilizzando Flink SQL per analisi continue. Il corso inizia con le definizioni chiave e i concetti di base dello streaming prima di passare a frammenti di codice pratici e modelli di elaborazione dello stato dello stream. Questo corso è progettato per i principianti nell'elaborazione dei flussi e per gli sviluppatori con conoscenze di programmazione di base che desiderano apprendere l'ingegneria dei dati in tempo reale.