Fundamentos de processamento de fluxo com Flink

Processar dados em tempo real tornou-se essencial para arquiteturas de dados modernas que exigem insights imediatos.Este curso apresenta os conceitos básicos de processamento de fluxo e como aplicá-los usando o Flink. Você obterá uma sólida compreensão dos fluxos de dados em tempo real, arquiteturas orientadas a eventos e como os fluxos contínuos diferem do processamento em lote tradicional.O que você aprenderá: - Entenda a terminologia de streaming fundamental, arquitesturas orientada a eventos, e lote versus modelos de processamento de fluxo. - Configure fontes de dados e sumidouros para ler e gravar fluxos de dados contínuos. - Aplique transformações baseadas em tempo usando tempo de evento, tempo de processamento e estratégias de janela. - Gerenciar mecanismos de tolerância a falhas e estado de fluxo para construir pipelines de processamiento resilientes. - Consultar fluxo de dados em tempo real usando Flink SQL para análise contínua. O curso começa com definições-chave e conceitos básicos de streaming antes de avançar para trechos de código práticos e padrões de processamento de fluxo stateful.Você aprenderá lendo explicações estruturadas e praticando com exemplos de código escrito. Este curso é projetado para iniciantes em processamento de fluxo e desenvolvedores com conhecimento básico de programação que querem aprender engenharia de dados em tempo real.Comece a ler hoje para construir sua experiência em processamiento de dados contínuos com Flink.