Dasar Pemrosesan Stream dengan Flink

Memproses data dalam waktu nyata telah menjadi penting untuk arsitektur data modern yang membutuhkan wawasan langsung. Kursus ini memperkenalkan Anda pada konsep inti pemrosesan aliran dan bagaimana menerapkannya menggunakan Flink. Anda akan mendapatkan pemahaman yang kuat tentang aliran data waktu nyata, arsitektur berbasis peristiwa, dan bagaimana aliran terus menerus berbeda dari pemrosesan batch tradisional. Apa yang Anda pelajari: - Mengerti terminologi streaming dasar, arsitektur yang didorong oleh peristiwa, serta batch versus model pemroses aliran. - Konfigurasi sumber data dan sink untuk membaca dan menulis aliran data terus-menerus. - Terapkan transformasi berbasis waktu menggunakan waktu peristiwa, waktu pemrosesan, dan strategi jendela. - Manajemen mekanisme toleransi aliran dan kesalahan untuk membangun pipa pemroses yang tahan lama. - Query aliran data waktu nyata menggunakan Flink SQL untuk analisis terus-terusan. Kursus ini dimulai dengan definisi kunci dan konsep inti streaming sebelum maju ke potongan kode praktis dan pola pemrosesan aliran stateful. Anda akan belajar dengan membaca penjelasan terstruktur dan berlatih dengan contoh kode tertulis. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam pemrosesan aliran dan pengembang dengan pengetahuan pemrograman dasar yang ingin belajar rekayasa data waktu nyata. Mulai membaca hari ini untuk membangun keahlian Anda dalam pemprosesan data terus menerus dengan Flink.