Fundamentos de procesamiento de flujo con Flink

El procesamiento de datos en tiempo real se ha convertido en esencial para las arquitecturas de datos modernas que requieren conocimientos inmediatos.Este curso le presenta los conceptos básicos del procesamiento de flujos y cómo aplicarlos utilizando Flink. Obtendrá una comprensión sólida de los flujos de datos en tiempo real, las arquitecturas basadas en eventos y cómo las secuencias continuas difieren del procesamiento por lotes tradicional.Lo que aprenderá: - Comprenda la terminología de transmisión fundamental, las Arquitecturas Basadas en Eventos y los modelos de procesamiento por lote frente a flujo. - Configurar fuentes de datos y sumideros para leer y escribir flujos de Datos continuos. - Aplicar transformaciones basadas en el tiempo utilizando el tiempo de evento, el tiempo del proceso y las estrategias de ventanas. El curso comienza con definiciones clave y conceptos básicos de streaming antes de avanzar a fragmentos de código prácticos y patrones de procesamiento de flujos con estado.Aprenderás leyendo explicaciones estructuradas y practicando con ejemplos de código escrito. Este curso está diseñado para principiantes en el procesamiento de flujos y desarrolladores con conocimientos básicos de programación que desean aprender ingeniería de datos en tiempo real.Comience a leer hoy para desarrollar su experiencia en el tratamiento continuo de datos con Flink.