Membina Agen AI Sedia Pengeluaran dengan Bedrock AgentCore โ€” WalkSelf
โ˜… 5.0 (1) โฑ 2 jam 30 min ๐Ÿ“š 25 pelajaran

Membina Agen AI Sedia Pengeluaran dengan Bedrock AgentCore

Ketahui cara mereka bentuk, selamatkan, dan laksanakan sistem multi-agen pintar menggunakan Bedrock AgentCore untuk menyelesaikan cabaran automasi perusahaan dunia sebenar.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Organisasi bergerak pantas daripada chatbot ringkas kepada agen AI autonomi yang boleh melaksanakan aliran kerja yang kompleks. Untuk merapatkan jurang antara bukti konsep asas dan pelaksanaan pengeluaran yang boleh dipercayai, pembangun memerlukan rangka kerja yang teguh yang direka untuk keselamatan, kebolehskalaan dan penyepaduan. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui konsep asas dan seni bina praktikal Bedrock AgentCore di AWS. Anda akan memperoleh kemahiran untuk membina, menyambung dan memantau agen AI gred pengeluaran yang berinteraksi dengan selamat dengan API perusahaan, mengekalkan konteks merentas sesi, dan beroperasi dalam pagar keselamatan yang ketat. Apa yang anda akan pelajari: - Fahami seni bina teras Bedrock AgentCore dan bagaimana aliran kerja agen berbeza daripada gesaan LLM standard - Konfigurasikan penyepaduan selamat menggunakan pintu masuk API, pengurusan kelayakan dan kawalan identiti - laksanakan struktur memori kekal dan sejarah perbualan sedar konteks untuk interaksi berbilang pusingan - Guna dasar keselamatan dan pagar keselamatan terperinci untuk memastikan agen berkelakuan boleh diramal dan selamat dalam persekitaran perusahaan - Sepadukan persekitaran pelaksanaan kod dan alatan penyemak imbas untuk membolehkan agen menganalisis data dan menavigasi sumber web - Pantau prestasi agen dan kesihatan sistem menggunakan rangka kerja pemerhatian moden dan metrik penilaian Kursus bermula dengan istilah penting dan konsep agen teras sebelum beralih kepada topik lanjutan seperti penyepaduan alatan selamat, sistem memori dan pemerhatian pengeluaran. Anda akan bekerja melalui pecahan seni bina bertulis dan latihan konseptual yang direka untuk mengukuhkan amalan terbaik. Kursus ini direka untuk pembangun perisian, jurutera awan dan profesional teknologi yang ingin membina sistem AI autonomi. Tiada pengalaman terdahulu dengan rangka kerja agen diperlukan, walaupun pemahaman asas tentang konsep awan dan Python adalah membantu. Mula membaca hari ini untuk mengubah pemahaman anda tentang AI agen dan membina sistem yang bersedia untuk dunia sebenar.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 30 min kandungan praktikal

Ulasan (1)

Antonia Gallardo CL Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 08.07.2026

Persembahan yang cemerlang!

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan