Brilliant presentation! The flow was perfect, and I appreciated the real-world examples. Highly valuable!
Pagbuo ng Production-Ready AI Agents gamit ang Bedrock AgentCore
Alamin kung paano magdisenyo, mag-secure, at mag-deploy ng mga intelligent multi-agent system gamit ang Bedrock AgentCore upang malutas ang mga tunay na hamon sa enterprise automation.
-
๐ฌ
AI instructor
Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras. -
๐
Magsimula anumang oras
Walang iskedyul o deadline โ mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan. -
๐
Sa Filipino
Mga aralin, gawain at sertipiko โ lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Mabilis na lumilipat ang mga organisasyon mula sa simpleng chatbots patungo sa mga autonomous AI agents na kayang magsagawa ng mga kumplikadong workflow. Upang mapunan ang agwat sa pagitan ng isang basic proof-of-concept at isang maaasahang production deployment, kailangan ng mga developer ng isang matatag na framework na idinisenyo para sa seguridad, scalability, at integrasyon.
Ang text-based course na ito ay gagabay sa iyo sa mga pangunahing konsepto at praktikal na arkitektura ng Bedrock AgentCore sa AWS. Makukuha mo ang mga kasanayan upang bumuo, kumonekta, at subaybayan ang mga production-grade AI agents na ligtas na nakikipag-ugnayan sa mga enterprise API, nagpapanatili ng konteksto sa mga sesyon, at gumagana sa loob ng mahigpit na mga safety guardrails.
Ano ang iyong matututunan:
- Unawain ang core architecture ng Bedrock AgentCore at kung paano naiiba ang mga agentic workflow sa mga karaniwang LLM prompts
- I-configure ang mga secure na integrasyon gamit ang API gateways, credential management, at identity controls
- Magpatupad ng mga persistent memory structures at context-aware conversation history para sa multi-turn interactions
- Mag-apply ng fine-grained safety policies at guardrails upang matiyak na ang mga agent ay kumikilos nang predictable at secure sa mga enterprise environment
- Isama ang mga code execution environment at browser tools upang payagan ang mga agent na suriin ang data at mag-navigate sa mga web resources
- Subaybayan ang performance ng agent at system health gamit ang modernong observability frameworks at evaluation metrics
Nagsisimula ang kurso sa mga mahahalagang terminolohiya at pangunahing konsepto ng agent bago magpatuloy sa mga advanced na paksa tulad ng secure tool integration, memory systems, at production observability. Magtatrabaho ka sa mga nakasulat na architectural breakdown at conceptual exercises na idinisenyo upang palakasin ang mga best practices.
Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga software developer, cloud engineer, at technology professional na nais bumuo ng mga autonomous AI system. Hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa mga agentic framework, bagaman nakakatulong ang pangunahing pag-unawa sa mga konsepto ng cloud at Python.
Magsimulang magbasa ngayon upang baguhin ang iyong pag-unawa sa agentic AI at bumuo ng mga system na handa para sa tunay na mundo.
Ang makukuha mo
-
๐
Certificate ng pagtatapos
Idagdag sa LinkedIn profile mo -
๐ฌ
Personal na AI tutor
Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan. -
โพ๏ธ
Lifetime access
Bumalik anumang oras, walang expiry -
๐ฑ
Telepono o computer
Gumagana saanman, kahit anong device -
๐ธ
14-day refund
Walang tanong -
โก
Maikli at focused
2 oras 30 min ng practical content
Mga review (1)
Kinuha rin ng iba
โก Pinakamainam para magsimula
๐ May sertipiko
Pag-develop ng Agentic AI gamit ang LangGraph at LangChain
Sertipiko
Pagsasanay
RM 66
→
โก Pinakamainam para magsimula
๐ May sertipiko
No-Code AI Automation: Gumawa ng mga Chatbot at Maglunsad ng Ahensya
Sertipiko
Pagsasanay
RM 66
→
๐ May sertipiko
Pagbuo ng RAG Systems at AI Agents gamit ang Python at OpenAI
Sertipiko
Pagsasanay
RM 66
→
๐ฅ In demand
๐ May sertipiko
Prompt-Driven Development: Gumawa ng Full-Stack Next.js Apps gamit ang Cursor AI
Sertipiko
Pagsasanay
RM 66
→
Mga madalas itanong
Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +
Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.
Paano ako magbabayad? +
Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ secure na hinahawakan ng Stripe.
Pwede ba akong mag-refund? +
Oo โ full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.
Hanggang kailan ang access ko? +
Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ balikan mo kahit kailan.
Makakakuha ba ako ng certificate? +
Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.
Para sa mga learner sa
Tech
Design
Finance
Marketing
Healthcare
Edukasyon
Hospitality
Manufacturing