Создание готовых к производству агентов ИИ с помощью Bedrock AgentCore

Организации быстро переходят от простых чатботов к автономным агентам ИИ, которые могут выполнять сложные рабочие процессы. Чтобы преодолеть разрыв между базовым доказательством концепции и надежным производственным развертыванием, разработчикам нужна надежная платформа, разработанная для обеспечения безопасности, масштабируемости и интеграции. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции и практические архитектуры Bedrock AgentCore на AWS. Вы приобретете навыки создания, подключения и мониторинга агентов ИИ производственного уровня, которые безопасно взаимодействуют с API предприятия, поддерживают контекст между сеансами и работают в строгих рамках безопасности. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры Bedrock AgentCore и отличие агентных рабочих процессов от стандартных подсказок LLM - Настройка безопасной интеграции с использованием шлюзов API, управления учетными данными и контроля идентификации - Реализация структур постоянной памяти и контекстно-ориентированной истории разговоров для многоходовых взаимодействий - Применять тонко-гранулированные политики безопасности и ограждения для обеспечения агентов вести себя предсказуемо и безопасно в корпоративных средах - Интегрировать среды выполнения кода и инструменты браузера, чтобы агенты могли анализировать данные и перемещаться по веб-ресурсам - Мониторинг производительности агентов и работоспособности системы с использованием современных систем наблюдения и метрик оценки Курс начинается с основной терминологии и основных концепций агентов, а затем переходит к более сложным темам, таким как интеграция безопасных инструментов, системы памяти и наблюдаемость производства. Вы будете работать с письменными разбивками архитектуры и концептуальными упражнениями, предназначенными для укрепления передовых методов. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, инженеров облачных технологий и специалистов в области технологий, которые хотят создавать автономные системы искусственного интеллекта. Не требуется предыдущего опыта работы с агентными платформами, хотя полезно иметь базовое понимание концепций облака и Python. Начните читать сегодня, чтобы преобразовать свое понимание агентного ИИ и создавать системы, готовые к реальному миру.