Membangun Agen AI yang Siap Produksi dengan Bedrock AgentCore

Organisasi-organisasi dengan cepat beralih dari chatbot sederhana ke agen AI otonom yang dapat melaksanakan workflow yang kompleks. Untuk menjembatani kesenjangan antara proof-of-concept dasar dan penerapan produksi yang dapat diandalkan, pengembang memerlukan kerangka kerja yang kuat yang dirancang untuk keamanan, skalabilitas, dan integrasi. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar dan arsitektur praktis dari Bedrock AgentCore di AWS. Anda akan mendapatkan keterampilan untuk membangun, menghubungkan, dan memantau agen AI tingkat produksi yang berinteraksi dengan aman dengan API perusahaan, mempertahankan konteks di seluruh sesi, dan beroperasi dalam rangka keamanan yang ketat. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti Bedrock AgentCore dan bagaimana aliran kerja agen berbeda dari prompt LLM standar - Konfigurasikan integrasi aman menggunakan API gateway, manajemen kredensial, dan kontrol identitas - Implementasi struktur memori persisten dan sejarah percakapan sadar-konteks untuk interaksi multi-putaran - Terapkan kebijakan keamanan dan pagar halus-biji untuk memastikan agen berperilaku dapat diprediksi dan aman di lingkungan perusahaan - Integrasi lingkungan eksekusi kode dan alat browser untuk memungkinkan agen untuk menganalisis data dan menjelajahi sumber daya web - Memantau kinerja agen dan kesehatan sistem menggunakan kerangka kerja observabilitas modern dan metrik evaluasi Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan konsep agen inti sebelum berkembang ke topik-topik canggih seperti integrasi alat yang aman, sistem memori, dan observabilitas produksi. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, insinyur awan, dan profesional teknologi yang ingin membangun sistem AI otonom. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan kerangka kerja agen, meskipun pemahaman dasar konsep awan dan Python akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk mengubah pemahaman Anda tentang AI agen dan membangun sistem siap untuk dunia nyata.