実践的な Azure OpenAI とプロンプトエンジニアリング

人工知能は、私たちがソフトウェアを構築する方法を変革しており、クラウドでホストされる言語モデルを扱う方法を学ぶことは、現代の開発者にとって不可欠なスキルとなっています。このガイドでは、Azure OpenAI とプロンプトエンジニアリングの核となる原則を紹介します。 基本的な生成 AI の概念を理解することから、堅牢なプロンプトとモデル構成の設計、洗練、デプロイへと移行します。構造化されたテキストベースのレッスンと実践的な例を探求することで、業界標準の安全性と倫理的ガイドラインに従いながら、言語モデルを独自のアプリケーションに統合する自信を得ることができます。 学習内容: - 生成 AI、自然言語処理、および Azure OpenAI サービスアーキテクチャの基礎概念を理解します。 - few-shot learning、システムメッセージ、chain-of-thought reasoning などの高度なテクニックを使用して、非常に効果的なプロンプトを設計します。 - テキスト生成、要約、分類のために、Azure エコシステム内で GPT モデルを構成およびデプロイします。 - Retrieval-Augmented Generation (RAG) やモデルのカスタマイズのための基本的なデータ準備を含む、最新のアーキテクチャパターンを探求します。 - 責任あるモデル出力を確保するために、安全フィルター、コンテンツモデレーション設定、および倫理的な AI のベストプラクティスを適用します。 このコースは、不可欠な専門用語と言語モデルの基本から始まり、実践的なプロンプト設計ワークフローと Azure 固有のデプロイ手順へと導きます。包括的な説明を読み、実際のプロンプトテンプレートを分析し、理解を確固たるものにするために設計された筆記演習を完了します。 このコースは、Azure OpenAI を初めて使用し、プロンプトエンジニアリングの強固な基盤を構築したいソフトウェア開発者、データ愛好家、および技術専門家向けに設計されています。人工知能やクラウド開発の事前の経験は必要ありません。 今すぐ読み始めて、プロジェクトにおけるクラウドベースの言語モデルの可能性を解き放ちましょう。