Azure OpenAI และ Prompt Engineering เชิงปฏิบัติ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างซอฟต์แวร์ของเรา และการเรียนรู้ที่จะทำงานกับแบบจำลองภาษาที่โฮสต์บนคลาวด์ได้กลายเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาสมัยใหม่ คู่มือที่เป็นลายลักษณ์อักษรนี้จะแนะนำให้คุณรู้จักกับ Azure OpenAI และหลักการสำคัญของ prompt engineering คุณจะเปลี่ยนจากการทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ generative AI ไปสู่การออกแบบ การปรับปรุง และการปรับใช้ prompts และการกำหนดค่าโมเดลที่แข็งแกร่ง ด้วยการสำรวจบทเรียนที่เป็นข้อความที่มีโครงสร้างและตัวอย่างเชิงปฏิบัติ คุณจะได้รับความมั่นใจในการรวมแบบจำลองภาษาเข้ากับแอปพลิเคชันของคุณเอง ในขณะที่ปฏิบัติตามแนวทางด้านความปลอดภัยและจริยธรรมที่เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ generative AI, natural language processing, และสถาปัตยกรรมบริการ Azure OpenAI - ออกแบบ prompts ที่มีประสิทธิภาพสูงโดยใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น few-shot learning, system messages, และ chain-of-thought reasoning - กำหนดค่าและปรับใช้โมเดล GPT ภายในระบบนิเวศของ Azure สำหรับการสร้างข้อความ การสรุป และการจำแนกประเภท - สำรวจรูปแบบสถาปัตยกรรมสมัยใหม่ รวมถึง Retrieval-Augmented Generation (RAG) และการเตรียมข้อมูลพื้นฐานสำหรับการปรับแต่งโมเดล - ใช้ตัวกรองความปลอดภัย การตั้งค่าการกลั่นกรองเนื้อหา และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านจริยธรรม AI เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของโมเดลมีความรับผิดชอบ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและพื้นฐานของแบบจำลองภาษา ก่อนที่จะนำคุณไปสู่ขั้นตอนการทำงานของการออกแบบ prompt เชิงปฏิบัติและขั้นตอนการปรับใช้เฉพาะของ Azure คุณจะได้อ่านคำอธิบายที่ครอบคลุม วิเคราะห์เทมเพลต prompt ในโลกแห่งความเป็นจริง และทำแบบฝึกหัดที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจของคุณ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ผู้ที่ชื่นชอบข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ยังใหม่ต่อ Azure OpenAI และต้องการสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งใน prompt engineering ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ล่วงหน้าเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์หรือการพัฒนาคลาวด์ เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกศักยภาพของแบบจำลองภาษาบนคลาวด์ในโครงการของคุณ