Praktyczne zastosowanie platformy Azure OpenAI i inżynierii Prompt

Sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania. Nauka pracy z modelami językowymi hostowanymi w chmurze jest teraz niezbędną umiejętnością dla nowoczesnych deweloperów. Ten przewodnik zawiera wprowadzenie do platformy Azure OpenAI i podstawowych zasad szybkiej inżynierii. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji generatywnej AI do projektowania, udoskonalania i wdrażania solidnych monitów i konfiguracji modeli. Eksplorując lekcje oparte na uporządkowanych tekstach i praktycznych przykładach, zyskasz pewność, że możesz integrować modele językowe z własnymi aplikacjami, przestrzegając standardowych wytycznych branżowych dotyczących bezpieczeństwa i etyki. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje generatywnej sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego i architektury usług Azure OpenAI. - Zaprojektuj wysoce skuteczne monity przy użyciu zaawansowanych technik, takich jak uczenie się kilku strzałów, komunikaty systemowe i rozumowanie łańcuchowe. - Skonfiguruj i wdrażaj modele GPT w ekosystemie Azure do generowania tekstu, podsumowywania i klasyfikacji. - Poznaj nowoczesne wzorce architektoniczne, w tym Retrieval-Augmented Generation (RAG) i podstawowe przygotowanie danych do dostosowywania modelu. - Zastosuj filtry bezpieczeństwa, ustawienia moderacji treści i najlepsze praktyki etyczne AI, aby zapewnić odpowiedzialne wyniki modelu. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstaw modeli językowych, a następnie przeprowadza przez praktyczne przepływy pracy projektowania monitów i kroki wdrażania specyficzne dla platformy Azure. Przeczytasz kompleksowe wyjaśnienia, przeanalizujesz szablony monitów w świecie rzeczywistym i wykonasz ćwiczenia pisemne zaprojektowane w celu utrwalenia zrozumienia. Zawartość kursu Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów danych i specjalistów technicznych, którzy nie znają platformy Azure OpenAI i chcą zbudować solidne podstawy w szybkiej inżynierii.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w sztucznej inteligencji lub tworzeniu chmury. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał modeli językowych opartych na chmurze w swoich projektach.