व्यावहारिक Azure OpenAI और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग — WalkSelf
4.3 (3) ⏱ 3 घंटे 📚 30 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

व्यावहारिक Azure OpenAI और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग

आधुनिक AI मॉडलों का उपयोग करके बुद्धिमान टेक्स्ट-आधारित एप्लिकेशन बनाने और प्रभावी प्रॉम्प्ट डिज़ाइन करने के लिए Azure OpenAI और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में महारत हासिल करें।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे सॉफ्टवेयर बनाने के तरीके को बदल रहा है, और क्लाउड-होस्टेड भाषा मॉडल के साथ काम करना सीखना अब आधुनिक डेवलपर्स के लिए एक आवश्यक कौशल है। यह लिखित मार्गदर्शिका आपको Azure OpenAI और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के मुख्य सिद्धांतों से परिचित कराती है। आप बुनियादी जनरेटिव AI अवधारणाओं को समझने से लेकर मजबूत प्रॉम्प्ट और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन को डिज़ाइन करने, परिष्कृत करने और तैनात करने तक आगे बढ़ेंगे। संरचित टेक्स्ट-आधारित पाठों और व्यावहारिक उदाहरणों की खोज करके, आप उद्योग-मानक सुरक्षा और नैतिक दिशानिर्देशों का पालन करते हुए भाषा मॉडल को अपने स्वयं के एप्लिकेशन में एकीकृत करने का आत्मविश्वास प्राप्त करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - जनरेटिव AI, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, और Azure OpenAI सेवा आर्किटेक्चर की मूलभूत अवधारणाओं को समझें। - few-shot learning, system messages, और chain-of-thought reasoning जैसी उन्नत तकनीकों का उपयोग करके अत्यधिक प्रभावी प्रॉम्प्ट डिज़ाइन करें। - टेक्स्ट जनरेशन, समराइज़ेशन और क्लासिफिकेशन के लिए Azure इकोसिस्टम के भीतर GPT मॉडल को कॉन्फ़िगर और डिप्लॉय करें। - Retrieval-Augmented Generation (RAG) सहित आधुनिक आर्किटेक्चर पैटर्न और मॉडल कस्टमाइज़ेशन के लिए बुनियादी डेटा तैयारी का अन्वेषण करें। - जिम्मेदार मॉडल आउटपुट सुनिश्चित करने के लिए सुरक्षा फ़िल्टर, कंटेंट मॉडरेशन सेटिंग्स और नैतिक AI सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करें। यह कोर्स आवश्यक शब्दावली और भाषा मॉडल की मूल बातों से शुरू होता है, इससे पहले कि आपको व्यावहारिक प्रॉम्प्ट डिज़ाइन वर्कफ़्लो और Azure-विशिष्ट डिप्लॉयमेंट चरणों के माध्यम से मार्गदर्शन किया जाए। आप व्यापक स्पष्टीकरण पढ़ेंगे, वास्तविक दुनिया के प्रॉम्प्ट टेम्प्लेट का विश्लेषण करेंगे, और अपनी समझ को मजबूत करने के लिए डिज़ाइन किए गए लिखित अभ्यास पूरे करेंगे। यह कोर्स सॉफ्टवेयर डेवलपर्स, डेटा उत्साही और तकनीकी पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो Azure OpenAI के लिए नए हैं और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में एक मजबूत नींव बनाना चाहते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या क्लाउड डेवलपमेंट के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। अपनी परियोजनाओं में क्लाउड-आधारित भाषा मॉडल की क्षमता को अनलॉक करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    3 घंटे व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (3)

Patience Okoro NG
★ 4 · 12.08.2026

इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!

علي العرفاوي TN सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 08.08.2026

मुझे बिलकुल वही मिला जिसकी मुझे तलाश थी। प्रैक्टिकल उदाहरण बहुत पसंद आए, उन्होंने कॉन्सेप्ट्स को वाकई में मजबूत करने में मदद की।

Chidinma Okoro NG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 29.07.2026

व्यावहारिक उदाहरण बहुत पसंद आए! उन्होंने अवधारणाओं को जीवंत कर दिया। कोर्स अच्छी तरह से व्यवस्थित और नेविगेट करने में आसान था।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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