Przygotowywanie i czyszczenie danych za pomocą narzędzia Tableau Prep Builder

Zanim będzie można tworzyć piękne pulpity nawigacyjne, potrzebne są czyste, wiarygodne dane. Surowe dane biznesowe są często nieuporządkowane, niezorganizowane i pełne błędów. Przygotowanie danych jest więc jedną z najbardziej czasochłonnych części pracy każdego analityka. Ten pisemny kurs uczy, jak opanować Tableau Prep Builder, aby skutecznie czyścić, kształtować i łączyć dane.Zmienisz się z ręcznego czyszczenia arkuszy kalkulacyjnych na budowanie zautomatyzowanych, powtarzalnych przepływów przygotowywania danych, które przechodzą bezpośrednio do analizy wizualnej. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje przygotowywania danych, w tym profilowanie danych, typy danych i wyrównanie strukturalne. - Wyczyść bałagan zbiorów danych, rozwiązując wartości null, naprawiając niespójności pisowni i stosując role danych do automatycznego wykrywania błędów. - Łącz wiele źródeł danych za pomocą sprzężeń, związków i agregacji, aby utworzyć zunifikowany model danych. - Kształtuj swoje dane za pomocą operacji przestawnych i pól obliczeniowych, aby przygotować je do optymalnej wydajności pulpitu nawigacyjnego. - Skonfiguruj i wyeksportuj oczyszczone zestawy danych do użytku na platformach analityki wizualnej. Zaczniesz od podstaw interfejsu Tableau Prep i podstawowych pojęć dotyczących danych, a następnie przejdziesz przez krok po kroku pisemne przewodniki po scenariuszach czyszczenia w świecie rzeczywistym. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, aspirujących analityków danych i użytkowników biznesowych, którzy chcą zaoszczędzić czas na przygotowaniu danych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie baz danych lub programowania. Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić surowe dane w czyste, gotowe do analizy zbiory danych.