Tableau Prep Builder के साथ डेटा तैयार करना और साफ़ करना

सुंदर डैशबोर्ड बनाने से पहले, आपको साफ़, विश्वसनीय डेटा की आवश्यकता होती है। कच्चा व्यावसायिक डेटा अक्सर गंदा, अव्यवस्थित और त्रुटियों से भरा होता है, जिससे डेटा तैयार करना किसी भी विश्लेषक के काम का सबसे अधिक समय लेने वाला हिस्सा बन जाता है। यह लिखित पाठ्यक्रम आपको सिखाता है कि अपने डेटा को कुशलतापूर्वक साफ़ करने, आकार देने और संयोजित करने के लिए Tableau Prep Builder में महारत कैसे हासिल करें। आप मैन्युअल स्प्रेडशीट क्लीनअप से जूझने से लेकर स्वचालित, दोहराए जाने वाले डेटा तैयारी प्रवाह बनाने तक संक्रमण करेंगे जो सीधे आपके विज़ुअल एनालिटिक्स में फ़ीड होते हैं। आप क्या सीखेंगे: - डेटा प्रोफाइलिंग, डेटा प्रकार और संरचनात्मक संरेखण सहित मूलभूत डेटा तैयारी अवधारणाओं को समझें। - शून्य मानों को हल करके, वर्तनी की विसंगतियों को ठीक करके, और स्वचालित त्रुटि का पता लगाने के लिए डेटा भूमिकाएँ लागू करके गंदे डेटासेट को साफ़ करें। - एक एकीकृत डेटा मॉडल बनाने के लिए जॉइन, यूनियन और एग्रीगेशन का उपयोग करके कई डेटा स्रोतों को संयोजित करें। - इष्टतम डैशबोर्ड प्रदर्शन के लिए इसे तैयार करने के लिए पिवट संचालन और परिकलित फ़ील्ड का उपयोग करके अपने डेटा को आकार दें। - विज़ुअल एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म में उपयोग के लिए अपने साफ़ किए गए डेटासेट को कॉन्फ़िगर और निर्यात करें। आप विज़ुअल एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म में उपयोग के लिए अपने साफ़ किए गए डेटासेट को कॉन्फ़िगर और निर्यात करें। यह पाठ्यक्रम शुरुआती, महत्वाकांक्षी डेटा विश्लेषकों और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटा तैयारी पर समय बचाना चाहते हैं। किसी पूर्व डेटाबेस या प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है। अपने कच्चे डेटा को साफ़, विश्लेषण-तैयार डेटासेट में बदलने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।