Tableau Prep Builder를 사용한 데이터 준비 및 정리

아름다운 대시보드를 구축하기 전에 깨끗하고 안정적인 데이터가 필요합니다. 원시 비즈니스 데이터는 종종 지저분하고 정리되지 않았으며 오류가 많아 데이터 준비는 모든 분석가의 작업에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분 중 하나입니다. 이 서면 과정에서는 Tableau Prep Builder를 마스터하여 데이터를 효율적으로 정리, 모양을 만들고 결합하는 방법을 배웁니다. 수동 스프레드시트 정리로 어려움을 겪는 것에서 벗어나 시각적 분석에 직접 연결되는 자동화되고 반복 가능한 데이터 준비 흐름을 구축하게 됩니다. 배울 내용: - 데이터 프로파일링, 데이터 유형 및 구조 정렬을 포함한 기본 데이터 준비 개념을 이해합니다. - null 값 해결, 철자 불일치 수정 및 자동 오류 감지를 위한 데이터 역할 적용을 통해 정리되지 않은 데이터 세트를 정리합니다. - 조인, 유니온 및 집계를 사용하여 여러 데이터 소스를 결합하여 통합 데이터 모델을 만듭니다. - 피벗 작업 및 계산된 필드를 사용하여 데이터를 모양을 만들어 최적의 대시보드 성능을 준비합니다. - 시각적 분석 플랫폼에서 사용하기 위해 정리된 데이터 세트를 구성하고 내보냅니다. Tableau Prep 인터페이스의 기본 사항과 핵심 데이터 개념부터 시작하여 실제 정리 시나리오에 대한 단계별 서면 연습을 진행합니다. 각 개념은 실제 서식 지정 및 구조화 연습을 통해 강화됩니다. 이 과정은 데이터 준비에 시간을 절약하고 싶은 초보자, 지망하는 데이터 분석가 및 비즈니스 사용자를 위해 설계되었습니다. 사전 데이터베이스 또는 프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다. 오늘 읽기를 시작하여 원시 데이터를 정리되고 분석 준비가 된 데이터 세트로 변환하세요.