Tableau Prep Builder を使用したデータ準備とクリーニング

美しいダッシュボードを構築する前に、クリーンで信頼性の高いデータが必要です。生のビジネスデータは、しばしば不格好で、整理されておらず、エラーに満ちており、データ準備は、あらゆるアナリストの仕事の中で最も時間のかかる部分の 1 つとなっています。 この筆記コースでは、Tableau Prep Builder をマスターして、データを効率的にクリーニング、整形、結合する方法を学びます。手動のスプレッドシートのクリーニングに苦労することから、ビジュアル分析に直接フィードされる、自動化された再現可能なデータ準備フローを構築することに移行します。 学習内容: - データプロファイリング、データ型、構造アライメントを含む、基本的なデータ準備の概念を理解します。 - Null 値の解決、スペルの一貫性の修正、自動エラー検出のためのデータロールの適用によって、不格好なデータセットをクリーニングします。 - 結合、和集合、集計を使用して複数のデータソースを結合し、統合されたデータモデルを作成します。 - ピボット操作と計算フィールドを使用してデータを整形し、最適なダッシュボードパフォーマンスのために準備します。 - クリーニングされたデータセットを構成し、ビジュアル分析プラットフォームで使用するためにエクスポートします。 Tableau Prep のインターフェイスの基本とコアデータ概念から始め、実際のクリーニングシナリオのステップバイステップの筆記ウォークスルーに進みます。各概念は、実践的なフォーマットと構造化演習によって強化されます。 このコースは、データ準備に時間を節約したい初心者、意欲的なデータアナリスト、ビジネスユーザーを対象としています。データベースやプログラミングの経験は必要ありません。 今日から読み始めて、生のデータをクリーンで分析準備完了のデータセットに変えましょう。