NumPy e Pandas: librerie Python essenziali per l'analisi dei dati
Impara a pulire, trasformare e analizzare in modo efficiente i dati strutturati utilizzando Python, preparandoti ad affrontare con sicurezza le attività di data science del mondo reale.
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Informazioni sul corso
L'analisi dei dati è un'abilità fondamentale in quasi tutti i settori, ma iniziare con gli strumenti giusti è cruciale.Questo corso fornisce una solida base teorica nelle librerie Python essenziali utilizzate per la manipolazione e l'elaborazione dei dati.
Entro la fine di questo corso, passerai oltre lo scripting Python di base e acquisirai una profonda competenza nell'utilizzo di NumPy per operazioni numeriche e Pandas per la strutturazione e la pulizia di dati complessi.Sarai in grado di importare dati, gestire valori mancanti, eseguire aggregazioni e preparare set di dati per analisi statistiche avanzate o visualizzazione.
Cosa imparerai:
* Comprendere i concetti fondamentali della manipolazione degli array e delle operazioni vettoriali utilizzando la libreria NumPy.
* Padroneggiare la creazione, l'indicizzazione, il taglio e l'unione di DataFrames e Series utilizzando la libreria Pandas.
* Applicare tecniche robuste per la pulizia dei dati, la gestione dei dati mancanti e la trasformazione dei tipi di dati per un'analisi coerente.
* Praticare l'aggregazione e il raggruppamento efficiente dei dati, comprese le tabelle pivot e la manipolazione delle serie temporali.
* Configurare pipeline di dati utilizzando il moderno metodo Pandas per flussi di lavoro di trasformazione dei dati leggibili e ottimizzati.
* Scopri come strutturare i dataset in modo efficace per la visualizzazione dei dati di base e la preparazione dei report.
Il corso inizia con la definizione delle strutture dati fondamentali in Python e delle basi matematiche degli array NumPy, per poi procedere sistematicamente attraverso il caricamento, la pulizia, la trasformazione e le tecniche avanzate di aggregazione dei dati in Pandas, rafforzate da esercizi pratici.
Questo corso è progettato per principianti assoluti in data science o programmazione che vogliono specializzarsi nell'analisi dei dati Python.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con NumPy o Pandas.
Inizia oggi stesso a sviluppare le tue competenze di base nell'analisi dei dati e a sfruttare il potenziale dei tuoi dati.
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
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Posso ottenere un rimborso? +
Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrò accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
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