NumPy e Pandas: Bibliotecas Python Essenciais para Análise de Dados
Aprenda a limpar, transformar e analisar dados estruturados de forma eficiente usando Python, preparando-o para lidar com tarefas de ciência de dados do mundo real com confiança.
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Sobre este curso
A análise de dados é uma habilidade fundamental em quase todos os setores, mas começar com as ferramentas certas é crucial.Este curso fornece uma base robusta e apoiada pela teoria nas bibliotecas Python essenciais usadas para manipulação e processamento de dados.
No final deste curso, você passará por scripts básicos em Python e obterá uma proficiência profunda no uso de NumPy para operações numéricas e Pandas para estruturação e limpeza de dados complexos.Você estará equipado para importar dados, lidar com valores ausentes, executar agregações e preparar conjuntos de dados para análise estatística avançada ou visualização.
O que você vai aprender:
* Entenda os conceitos básicos de manipulação de matriz e operações vetoriais usando a biblioteca NumPy.
* Domine a criação, indexação, fatiamento e mesclagem de DataFrames e Series usando a biblioteca Pandas.
* Aplique técnicas robustas para limpeza de dados, manipulação de dados ausentes e transformação de tipos de dados para análise consistente.
* Pratique a agregação e o agrupamento eficientes de dados, incluindo tabelas dinâmicas e manipulação de séries temporais.
* Configurar pipelines de dados usando o método moderno Pandas para fluxos de trabalho de transformação de dados legíveis e otimizados.
* Aprenda a estruturar conjuntos de dados de forma eficaz para a visualização de dados básicos e preparação de relatórios.
O curso começa estabelecendo as estruturas de dados fundamentais em Python e a base matemática dos arrays NumPy, e então progride sistematicamente através de técnicas de carregamento, limpeza, transformação e agregação avançada de dados em Pandas, reforçadas por exercícios práticos.
Este curso é projetado para iniciantes absolutos em ciência de dados ou programação que desejam se especializar em análise de dados Python.Não é necessária experiência prévia com NumPy ou Pandas.
Comece a desenvolver suas habilidades fundamentais de análise de dados hoje e desbloqueie o potencial de seus dados.
O que você vai receber
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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