NumPy و Pandas: مكتبات Python الأساسية لتحليل البيانات

يُعد تحليل البيانات مهارة أساسية في كل صناعة تقريبا، ولكن البدء بالأدوات الصحيحة أمر بالغ الأهمية. توفر هذه الدورة أساسا قويا ومدعوما نظريا في مكتبات Python الأساسية المستخدمة لمعالجة البيانات وتعديلها. بنهاية هذه الدورة، ستتجاوز البرمجة الأساسية بلغة Python وتكتسب كفاءة عميقة في استخدام NumPy للعمليات العددية وPandas لهيكلة البيانات المعقدة وتنقيتها. ستكون مجهزا لاستيراد البيانات، والتعامل مع القيم المفقودة، وإجراء التجميعات، وإعداد مجموعات البيانات للتحليل الإحصائي المتقدم أو التصور. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية لمعالجة المصفوفات والعمليات المتجهة باستخدام مكتبة NumPy. * إتقان إنشاء، وفهرسة، وتقطيع، ودمج DataFrames وSeries باستخدام مكتبة Pandas. * تطبيق تقنيات قوية لتنظيف البيانات، والتعامل مع البيانات المفقودة، وتحويل أنواع البيانات لتحليل متسق. * ممارسة التجميع الفعال للبيانات وتجمعيها، بما في ذلك الجداول المحورية ومعالجة السلاسل الزمنية. * تكوين مسارات البيانات باستخدام تقنية ربط طرق Pandas الحديثة لتدفقات عمل تحويل بيانات قابلة للقراءة ومحسنة. * تعلم كيفية هيكلة مجموعات البيانات بشكل فعال لتصور البيانات الأساسية وإعداد التقارير. تبدأ الدورة بإنشاء هياكل البيانات الأساسية في Python والأساس الرياضي لمصفوفات NumPy. ثم تقدم بشكل منهجي عبر تحميل البيانات، وتنظيفها، وتحويلها، وتقنيات التجميع المتقدمة في Pandas، المدعومة بتمارين عملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تماما في علم البيانات أو البرمجة الذين يرغبون في التخصص في تحليل البيانات باستخدام Python. لا يلزم وجود خبرة سابقة مع NumPy أو Pandas. ابدأ في بناء مهاراتك الأساسية في تحليل البيانات اليوم وأطلق العنان لإمكانيات بياناتك.