NumPy и Pandas: основные библиотеки Python для анализа данных

Анализ данных является фундаментальным навыком почти в каждой отрасли, но начать с правильных инструментов имеет решающее значение. Этот курс обеспечивает надежную, теоретически подкрепленную основу в основных библиотеках Python, используемых для манипулирования и обработки данных. К концу этого курса вы пройдете базовый курс по написанию скриптов на Python и получите глубокое знание использования NumPy для числовых операций и Pandas для сложной структуризации и очистки данных. Вы будете иметь возможность импортировать данные, обрабатывать отсутствующие значения, выполнять агрегации и готовить наборы данных для продвинутого статистического анализа или визуализации. Что вы узнаете: * Понять основные понятия манипуляции массивами и векторных операций с использованием библиотеки NumPy. * Освоить создание, индексирование, нарезку и слияние DataFrames и Series с использованием библиотеки Pandas. * Применять надежные методы для очистки данных, обработки недостающих данных и преобразования типов данных для последовательного анализа. * Практиковать эффективное агрегирование и группирование данных, включая составление сводных таблиц и работу с временными рядами. * Настройка конвейеров данных с использованием современного метода Pandas для чтения и оптимизации рабочих процессов преобразования данных. * Узнайте, как эффективно структурировать наборы данных для базовой визуализации данных и подготовки отчетов. Курс начинается с изучения основных структур данных в Python и математической основы массивов NumPy. Затем систематически проходят загрузка, очистка, преобразование и продвинутые методы агрегирования данных с помощью Pandas, подкрепленные практическими упражнениями. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих в науке данных или программировании, которые хотят специализироваться на анализе данные Python. Не требуется предыдущий опыт работы с NumPy или Pandas. Начните развивать свои навыки анализа данных сегодня и раскройте потенциал ваших данных.