Kursus ini melebihi jangkaan saya. Aplikasi dunia sebenar yang dibincangkan sangat berguna. Kerja yang bagus!
Pengaturcaraan R untuk Sains Data, Pembelajaran Mesin, dan Aplikasi Shiny
Kuasai pengaturcaraan R untuk menganalisis set data kompleks, membina model pembelajaran mesin ramalan, dan menggunakan aplikasi web interaktif menggunakan Shiny.
-
๐ฌ
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
๐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir โ belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
๐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Organisasi di seluruh dunia bergantung pada data untuk membuat keputusan kritikal, dan R adalah salah satu bahasa paling berkuasa yang direka khusus untuk menterjemahkan data mentah kepada pandangan yang boleh diambil tindakan. Kursus berasaskan teks berstruktur ini membawa anda dari pemula mutlak kepada pengamal data yang yakin, mengajar anda cara menulis kod R yang bersih dan cekap.
Anda akan bermula dengan memahami konsep pengaturcaraan asas dan struktur data, kemudian beralih dengan pantas kepada manipulasi data lanjutan, visualisasi moden, dan machine learning. Dengan membaca penjelasan praktikal dan mengkaji cebisan kod yang jelas, anda akan memperoleh kemahiran untuk membina model ramalan, mengendalikan konsep deep learning, dan mereka bentuk aplikasi web interaktif untuk berkongsi penemuan anda.
Apa yang anda akan pelajari:
- Memahami sintaks R, struktur data asas, dan pengurusan pakej moden.
- Memanipulasi dan membersihkan set data yang tidak kemas menggunakan prinsip tidyverse dan aliran kerja data moden.
- Mencipta visualisasi data yang jelas dan profesional untuk menyampaikan trend dan pandangan yang kompleks.
- Membina dan menilai model machine learning statistik, daripada regresi mudah kepada konsep deep learning.
- Membangunkan aplikasi web interaktif dan papan pemuka menggunakan rangka kerja Shiny.
- Mengaplikasikan aliran kerja tidymodels moden untuk saluran paip machine learning yang berstruktur dan boleh dihasilkan semula.
Kursus ini mengalir secara semula jadi daripada sintaks R asas dan manipulasi data kepada pemodelan statistik lanjutan dan penggunaan aplikasi interaktif. Anda akan maju daripada menulis baris kod pertama anda kepada menstruktur projek sains data yang sedia untuk pengeluaran.
Kursus ini direka untuk pemula yang ingin mempelajari sains data dan pengaturcaraan R dari awal, tanpa memerlukan pengalaman pengekodan terdahulu.
Mulakan perjalanan anda ke dalam sains data dan pelajari cara menukar nombor mentah menjadi aplikasi interaktif yang didorong oleh data hari ini.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
2 jam 36 min kandungan praktikal
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ Pilihan pelajar
๐ Dengan sijil
R untuk Penyelidikan Saintifik: Analisis dan Visualisasi Data
Sijil
Amali
โช45.00
→
๐ Paling popular
๐ Dengan sijil
Sains Data Praktikal dalam R: Regresi, Ramalan, dan Perlombongan Teks
Sijil
Amali
โช45.00
→
๐ผ Bersedia untuk bekerja
๐ Dengan sijil
Asas Statistik dengan R
Sijil
Amali
โช45.00
→
๐ผ Bersedia untuk bekerja
๐ Dengan sijil
Analisis Data Neuroimejan dalam R
Sijil
Amali
โช45.00
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan