Программирование R для науки о данных, машинного обучения и блестящих приложений

Организации по всему миру полагаются на данные для принятия важных решений, и R является одним из самых мощных языков, специально разработанных для перевода необработанных данных в практические выводы. Этот структурированный текстовый курс приведет вас от абсолютного новичка до уверенного специалиста по данным, обучая вас писать чистый, эффективный код R. Вы начнете с понимания основных концепций программирования и структур данных, а затем быстро перейдете к продвинутым методам работы с данными, современной визуализации и машинному обучению. Читая практические объяснения и изучая понятные фрагменты кода, вы приобретете навыки построения моделей предсказания, работы с концепциями глубокого обучения и разработки интерактивных веб-приложений для обмена своими выводами. Что вы узнаете: - Понимание синтаксиса R, основных структур данных и современного управления пакетами. - Обрабатывать и очищать беспорядочные наборы данных с использованием принципов tidyverse и современных рабочих процессов. - Создание четких, профессиональных визуализаций данных для обмена сложными тенденциями и данными. - Создание и оценка статистических моделей машинного обучения, от простых регрессий до концепций глубокого обучения. - Разработка интерактивных веб-приложений и панелей управления с использованием платформы Shiny. - Применять современные рабочие процессы tidymodels для структурированных, воспроизводимых конвейеров машинного обучения. Курс естественным образом переходит от базового синтаксиса R и манипуляции данными к продвинутому статистическому моделированию и интерактивному развертыванию приложений. Вы пройдете путь от написания первой строки кода до структурирования готовых к производству проектов науки данных. Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят изучать науку о данных и программирование R с нуля, без предварительного опыта кодирования. Начните свое путешествие в науку данных и узнайте, как превратить необработанные цифры в интерактивные приложения, основанные на данных, сегодня.