データサイエンス、機械学習、および Shiny アプリケーションのための R プログラミング

世界中の組織が重要な意思決定を行うためにデータに依存しており、R は生データを実用的な洞察に変換するために特別に設計された最も強力な言語の 1 つです。この構造化されたテキストベースのコースでは、絶対的な初心者から自信のあるデータ実務家へと導き、クリーンで効率的な R コードの書き方を教えます。 まず、基本的なプログラミングの概念とデータ構造を理解することから始め、その後、高度なデータ操作、最新の視覚化、および機械学習へと迅速に移行します。実践的な説明を読み、明確なコードスニペットを学習することで、予測モデルを構築し、deep learning の概念を扱い、発見を共有するためのインタラクティブな Web アプリケーションを設計するスキルを習得します。 学習内容： - R の構文、基本的なデータ構造、および最新のパッケージ管理を理解する。 - tidyverse の原則と最新のデータワークフローを使用して、煩雑なデータセットを操作およびクリーンアップする。 - 複雑な傾向と洞察を伝えるために、明確でプロフェッショナルなデータ視覚化を作成する。 - 単純な回帰から deep learning の概念まで、統計的機械学習モデルを構築および評価する。 - Shiny フレームワークを使用して、インタラクティブな Web アプリケーションとダッシュボードを開発する。 - 構造化され、再現性のある機械学習パイプラインのために、最新の tidymodels ワークフローを適用する。 このコースは、基本的な R の構文とデータ操作から、高度な統計モデリングとインタラクティブなアプリケーションのデプロイメントへと自然に流れます。最初のコード行を書くことから、本番環境に対応したデータサイエンスプロジェクトを構築することへと進歩します。 このコースは、データサイエンスと R プログラミングをゼロから学びたい初心者向けに設計されており、事前のコーディング経験は必要ありません。 データサイエンスへの旅を始め、生データをインタラクティブなデータ駆動型アプリケーションに変える方法を今日学びましょう。