R Programming for Data Science, Machine Learning, and Shiny Apps (dalam bahasa Inggris). โ€” WalkSelf
โ˜… 5.0 (1) โฑ 2 jam 36 mnt ๐Ÿ“š 26 pelajaran

R Programming for Data Science, Machine Learning, and Shiny Apps (dalam bahasa Inggris).

Menguasai pemrograman R untuk menganalisis dataset kompleks, membangun model pembelajaran mesin prediktif, dan menerapkan aplikasi web interaktif menggunakan Shiny.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Organisasi di seluruh dunia bergantung pada data untuk membuat keputusan penting, dan R adalah salah satu bahasa paling kuat yang dirancang khusus untuk menerjemahkan data mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan. Kursus berbasis teks yang terstruktur ini membawa Anda dari pemula mutlak ke praktisi data yang percaya diri, mengajarkan Anda cara menulis kode R yang bersih dan efisien. Anda akan mulai dengan memahami konsep dasar pemrograman dan struktur data, lalu dengan cepat beralih ke manipulasi data canggih, visualisasi modern, dan machine learning. Dengan membaca penjelasan praktis dan mempelajari potongan kode yang jelas, Anda akan mendapatkan keterampilan untuk membangun model prediktif, menangani konsep pembelajaran mendalam, dan merancang aplikasi web interaktif untuk berbagi temuan Anda. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti sintaks R, struktur data dasar, dan manajemen paket modern. - Manipulasi dan bersih berantakan dataset menggunakan prinsip tidyverse dan aliran data modern. - Buat visualisasi data yang jelas dan profesional untuk mengkomunikasikan tren dan wawasan yang kompleks. - Membuat dan mengevaluasi model pembelajaran mesin statistik, dari regresi sederhana hingga konsep pembelajaran mendalam. - Mengembangkan aplikasi web interaktif dan dashboard menggunakan kerangka kerja Shiny. - Terapkan aliran kerja tidymodels modern untuk pipa pembelajaran mesin yang terstruktur dan dapat direproduksi. Kursus ini mengalir secara alami dari sintaks R dasar dan manipulasi data ke model statistik canggih dan penerapan aplikasi interaktif. Anda akan berkembang dari menulis baris kode pertama Anda untuk struktur proyek ilmu data yang siap produksi. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin belajar ilmu data dan pemrograman R dari awal, tanpa pengalaman pemrograman sebelumnya. Mulailah perjalanan Anda ke ilmu data dan pelajari cara mengubah angka mentah menjadi aplikasi interaktif yang didorong data hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Ulasan (1)

ะะปะตะบัะฐะฝะดั€ ะ’ะฐัะธะปัŒะตะฒ RU Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 18.07.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur