Text Mining and Sentiment Analysis with RName

Dữ liệu văn bản được tạo ra với tốc độ đáng kinh ngạc, nhưng phần lớn vẫn chưa được cấu trúc và sử dụng. Chương trình này cung cấp một con đường cấu tạo cho người mới bắt đầu để chuyển đổi văn bản thô từ các phương tiện truyền thông xã hội và nguồn web thành những hiểu biết có ý nghĩa bằng cách sử dụng ngôn ngữ lập trình R. Bạn sẽ tiến hành từ việc hiểu cấu trúc văn bản cơ bản đến thực hiện phân tích cảm xúc và tạo ra hình ảnh thông tin. Bằng cách áp dụng các luồng công việc R hiện đại, bạn sẽ học cách xử lý các thách thức độc đáo của dữ liệu truyền thông xã hội, bao gồm tiếng ồn, các vấn đề định dạng, và các luân chuyển có khối lượng lớn. * Hiểu các khái niệm cốt lõi của khai thác văn bản và xử lý ngôn ngữ tự nhiên * Xuất dữ liệu từ các nền tảng mạng xã hội và trang web bằng R script * Dọn dẹp và cấu trúc văn bản không cấu tạo bằng cách sử dụng kỹ thuật xử lý chuỗi hiện đại * Thực hiện phân tích cảm xúc để xác định xu hướng cảm xú c trong các tập dữ liệu lớn * Tạo hình ảnh văn bản bao gồm wordclouds và phân phối tần số * Học các công việc phân tích văn bản hiện đại bằng khung tidytext Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và gói R cơ bản trước khi chuyển sang thu thập dữ liệu và kỹ thuật dọn dẹp. Mỗi phần bao gồm các bài tập viết được thiết kế để tăng cường hiểu biết của bạn thông qua ứng dụng thực tế của mã và logic. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến khoa học dữ liệu, phân tích truyền thông xã hội, hoặc ngôn ngữ học muốn có một bài giới thiệu dựa trên văn bản, thực tế cho R. Không cần kinh nghiệm trước đó với khai thác văn bản. Bắt đầu xây dựng bộ công cụ phân tích văn bản của bạn và khám phá những câu chuyện ẩn trong dữ liệu truyền thông xã hội.