Text Mining and Sentiment Analysis with R

ข้อมูลข้อความเป็นจำนวนมากถูกสร้างขึ้นในอัตราที่น่าเหลือเชื่อ ทว่าส่วนใหญ่ยังคงไม่มีโครงสร้างและยังไม่ได้ถูกนำไปใช้อย่างเต็มประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้มอบแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับผู้เริ่มต้นในการแปลงข้อความดิบจากโซเชียลมีเดียและแหล่งข้อมูลบนเว็บให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายโดยใช้ภาษาโปรแกรม R คุณจะได้พัฒนาทักษะตั้งแต่การทำความเข้าใจโครงสร้างข้อความพื้นฐานไปจนถึงการวิเคราะห์ความรู้สึก (Sentiment Analysis) และการสร้างภาพข้อมูลที่มีประโยชน์ ด้วยการประยุกต์ใช้เวิร์กโฟลว์ R สมัยใหม่ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการจัดการกับความท้าทายเฉพาะตัวของข้อมูลโซเชียลมีเดีย ซึ่งรวมถึงสัญญาณรบกวน (Noise) ปัญหาการจัดรูปแบบ และสตรีมข้อมูลปริมาณมาก * ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของการทำเหมืองข้อความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ * ดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและหน้าเว็บโดยใช้สคริปต์ R * ทำความสะอาดและจัดโครงสร้างข้อความที่ไม่มีโครงสร้างโดยใช้เทคนิคการจัดการสตริงสมัยใหม่ * ดำเนินการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อระบุแนวโน้มทางอารมณ์ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ * สร้างการแสดงภาพข้อความ ซึ่งรวมถึง Word Cloud และการแจกแจงความถี่ * ฝึกฝนเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อความสมัยใหม่โดยใช้เฟรมเวิร์ก tidytext หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและแพ็กเกจ R พื้นฐาน ก่อนที่จะย้ายไปสู่เทคนิคการเก็บรวบรวมและการทำความสะอาดข้อมูล แต่ละส่วนจะมีแบบฝึกหัดที่เป็นลายลักษณ์อักษรซึ่งออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจของคุณผ่านการประยุกต์ใช้โค้ดและตรรกะจริง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่สนใจด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย หรือภาษาศาสตร์ ที่ต้องการแนะนำการใช้งาน R แบบลงมือปฏิบัติจริงผ่านข้อความ โดยไม่ต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับการทำเหมืองข้อความมาก่อน เริ่มต้นสร้างชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อความของคุณและค้นพบเรื่องราวที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูลโซเชียลมีเดีย