Текстовый анализ и анализ настроений с помощью R

Текстовые данные генерируются с невероятной скоростью, но большая их часть остается неструктурированной и недостаточно используемой. Этот курс предоставляет структурированный путь для начинающих, чтобы преобразовать необработанный текст из социальных сетей и веб-источников в значимые выводы с помощью языка программирования R. Вы пройдете путь от понимания основных текстовых структур до проведения анализа настроений и создания информативных визуализаций. Применяя современные рабочие процессы R, вы научитесь справляться с уникальными проблемами данных социальных сетей, включая шум, проблемы форматирования и потоки большого объема. * Понять основные концепции текстового анализа и обработки естественного языка * Извлечение данных из социальных медиа-платформ и веб-страниц с использованием R-скриптов * Очистить и структурировать неструктурированный текст с использованием современных методов манипуляции строками * Проведение анализа настроений для выявления эмоциональных тенденций в больших наборах данных * Создание текстовых визуализаций, включая wordclouds и распределения частоты * Практика современных рабочих процессов анализа текста с использованием tidytext Курс начинается с основной терминологии и основных пакетов R, прежде чем перейти к методам сбора и очистки данных. Каждый раздел включает письменные упражнения, предназначенные для укрепления вашего понимания путем практического применения кода и логики. Этот курс предназначен для новичков, интересующихся наукой о данных, анализом социальных сетей или лингвистикой, которые хотят получить текстовое, практическое введение в R. Не требуется предыдущего опыта работы с текстовым майнингом. Начните создавать свой инструментарий для анализа текста и открывать истории, скрытые в данных социальных сетей.