R ile Metin Madenciliği ve Duygu Analizi

Metin verileri inanılmaz bir hızda üretilmesine rağmen, çoğu yapısız ve az kullanılıyor. Bu kurs, R programlama dilini kullanarak sosyal medya ve web kaynaklarından gelen ham metni anlamlı içgörülere dönüştürmek için yeni başlayanlara yapısal bir yol sağlar. Temel metin yapılarını anlamaktan duygu analizi yapmaya ve bilgilendirici görseller oluşturmaya kadar ilerleyeceksiniz. Modern R iş akışlarını uygulayarak, gürültü, biçimlendirme sorunları ve yüksek hacimli akışlar da dahil olmak üzere sosyal medya verilerinin benzersiz zorluklarını nasıl ele alacağınızı öğreneceksiniz. * Metin madenciliği ve doğal dil işlemesinin temel kavramlarını anlamak * R scriptleri kullanarak sosyal medya platformları ve web sayfalarından veri çıkarın * Modern dizi işleme tekniklerini kullanarak yapısız metni temizleyin ve yapın * Büyük veri setlerinde duygusal eğilimleri tanımlamak için duygu analizi yapın * Wordclouds ve frekans dağılımları dahil metin görselleri oluştur * Tidytext çerçevesini kullanarak modern metin analizi çalışma akışlarını uygulayın Ders, veri elde etme ve temizleme tekniklerine geçmeden önce temel terminoloji ve temel R paketleriyle başlıyor. Her bölüm, kod ve mantığın pratik uygulaması yoluyla anlayışınızı güçlendirmek için tasarlanmış yazılı egzersizleri içeriyor. Bu kurs, veri bilimi, sosyal medya analizi veya dilbilimle ilgilenen ve R'ye metin tabanlı, pratik bir giriş yapmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Metin analiz araçlarınızı oluşturmaya başlayın ve sosyal medya verilerinde gizli olan hikayeleri ortaya çıkarın.