.NET ve S3 ile AWS üzerinde Data Lake Mimarisi

Büyük ölçekli veri kümelerinin yönetimi sadece standart bir veritabanından daha fazlasını gerektirir; güçlü bir veri gölü mimarisi gerektiriyor.Bu kurs, çeşitli bulut hizmetlerinin verileri verimli bir şekilde depolamak, dönüştürmek ve analiz etmek için nasıl birlikte çalıştığını anlamaya açık bir yol sağlar. Temel depolama anlayışından, bilgiyi yerel kaynaklardan yapılmış, arama yapılabilir bir bulut ortamına taşıyan tam bir veri boru hattı uygulamasına geçiş yapacaksınız.Sunucusuz bileşenlere odaklanarak, maliyeti düşük tutarak otomatik olarak ölçeklenebilir sistemler inşa etmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri gölü mimarisinin ve bulut depolama temellerinin temel ilkelerini anlayın. - Güvenilir, gerçek zamanlı veri alımı için S3 kovaları ve Kinesis Data Firehose'u ayarlayın. - Otomatik veri kataloglaması ve şema keşfi için AWS Glue'u yönetin. - Athena ile standart SQL kullanarak herhangi bir sunucu yönetmeden büyük veri kümelerini sorgulayın. - Modern C # desenlerini kullanarak bulut hizmetleriyle programlı olarak etkileşimde bulunmak için.NET için AWS SDK'yı uygulayın. - Depolama maliyetini optimizasyona ve sorgu performansını iyileştirmek için Parquet dosya biçimlendirmesini uygulayın. - Yerel SQL veritabanlarından bulut tabanlı RDS ortamlarına veri taşımayı pratik edin. Kurs, veri hareketi ve dönüşümü mantığına geçmeden önce temel terminoloji ve hizmet tanımlarıyla başlar. Yerel veritabanları ve bulut-doğru analizler arasındaki boşluğu kapatmak için pratik uygulama senaryoları ve kod tabanlı örnekleri okuyabilirsiniz. Bu ders, C#'yi temel seviyede bilen ve bulut veri mühendisliğini keşfetmek isteyen yeni başlayan geliştiriciler ve veri tutkunları için tasarlanmıştır. Başlamak için önceden bir bulut deneyimi gerekmez. Bulut tabanlı veri mühendisliği temel bilgilerinizi bugün oluşturmaya başlayın.