Data Lake-architectuur op AWS met.NET en S3

Het beheer van grootschalige datasets vereist meer dan alleen een standaard database; het vereist een robuuste data lake-architectuur.Deze cursus biedt een duidelijk pad om te begrijpen hoe verschillende cloudservices samenwerken om gegevens efficiënt op te slaan, te transformeren en te analyseren. U gaat van het begrijpen van basisopslag naar het implementeren van een complete gegevenspijplijn die informatie van lokale bronnen naar een gestructureerde, doorzoekbare cloudomgeving verplaatst.Door u te richten op serverloze componenten, leert u systemen te bouwen die automatisch schalen terwijl de kosten laag blijven. Wat je leert: - Begrijp de kernprincipes van data lake-architectuur en cloudopslag. - Configureer S3-buckets en Kinesis Data Firehose voor betrouwbare, realtime gegevensinname. - Master AWS Glue voor geautomatiseerde data catalogiseren en schema ontdekking. - Query grote datasets met behulp van standaard SQL met Athena zonder servers te beheren. - Implementeer de AWS SDK voor.NET om programmatisch met cloudservices te communiceren met behulp van moderne C # -patronen. - Breng Parquet-bestandsindeling aan om opslagkosten te optimaliseren en queryprestaties te verbeteren. - Oefen het verplaatsen van gegevens van lokale SQL-databases naar cloudgebaseerde RDS-omgevingen. De cursus begint met basisterminologie en servicedefinities voordat u verdergaat met de logica van gegevensverplaatsing en -transformatie.U leest praktische implementatiescenario's en op code gebaseerde voorbeelden om de kloof tussen lokale databases en cloud-native analytics te overbruggen. Deze cursus is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars en data-enthousiastelingen met een basiskennis van C # die willen verkennen Geen eerdere cloudervaring is vereist om te beginnen. Begin vandaag nog met het opbouwen van uw fundamentele kennis van cloudgebaseerde data engineering.