Arquitetura de data lake na AWS com.NET e S3

Gerenciar conjuntos de dados em grande escala requer mais do que apenas um banco de dados padrão; requer uma arquitetura robusta de data lake.Este curso fornece um caminho claro para entender como vários serviços de nuvem trabalham juntos para armazenar, transformar e analisar dados com eficiência. Você passará de entender o armazenamento básico para implementar um pipeline de dados completo que move informações de fontes locais para um ambiente de nuvem estruturado e pesquisável.Ao se concentrar em componentes sem servidor, você aprenderá a criar sistemas que se dimensionam automaticamente, mantendo os custos baixos. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da arquitetura do data lake e os fundamentos do armazenamento em nuvem. - Configure os buckets S3 e o Kinesis Data Firehose para uma ingestão de dados confiável e em tempo real. - Domine o AWS Glue para catalogação de dados automatizada e descoberta de esquemas. - Consulte grandes conjuntos de dados usando SQL padrão com Athena sem gerenciar nenhum servidor. - Implemente o AWS SDK para.NET para interagir com serviços de nuvem programaticamente usando padrões C # modernos. - Aplique a formatação de arquivos Parquet para otimizar os custos de armazenamento e melhorar o desempenho da consulta. - Pratique a movimentação de dados de bancos de dados SQL locais para ambientes RDS baseados em nuvem. O curso começa com terminologia fundamental e definições de serviço antes de passar para a lógica de movimentação e transformação de dados.Você lerá cenários práticos de implementação e exemplos baseados em código para preencher a lacuna entre bancos de dados locais e análises nativas da nuvem. Este curso foi projetado para desenvolvedores iniciantes e entusiastas de dados com uma compreensão básica do C # que desejam explorar a engenharia de dados em nuvem. Comece a construir seu conhecimento fundamental de engenharia de dados baseada em nuvem hoje mesmo.