Data Lake Architecture sa AWS gamit ang .NET at S3

Ang pamamahala sa malalaking dataset ay nangangailangan ng higit pa sa isang karaniwang database; nangangailangan ito ng isang matatag na data lake architecture. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas upang maunawaan kung paano nagtutulungan ang iba't ibang serbisyo sa cloud upang mag-imbak, magbago, at magsuri ng data nang mahusay. Lilipat ka mula sa pag-unawa sa pangunahing storage patungo sa pagpapatupad ng isang kumpletong data pipeline na naglilipat ng impormasyon mula sa mga lokal na pinagmulan patungo sa isang naka-istruktura at mahahanap na cloud environment. Sa pamamagitan ng pagtutok sa mga serverless component, matututunan mong bumuo ng mga system na awtomatikong nag-i-scale habang pinapanatiling mababa ang mga gastos. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing prinsipyo ng data lake architecture at mga pundasyon ng cloud storage. - I-configure ang S3 buckets at Kinesis Data Firehose para sa maaasahan at real-time na data ingestion. - Pag-aralan ang AWS Glue para sa automated na data cataloging at schema discovery. - Magtanong ng malalaking dataset gamit ang standard SQL gamit ang Athena nang hindi namamahala ng anumang server. - Ipatupad ang AWS SDK para sa .NET upang makipag-ugnayan sa mga serbisyo sa cloud nang programmatically gamit ang modernong C# patterns. - Mag-apply ng Parquet file formatting upang ma-optimize ang mga gastos sa storage at mapabuti ang query performance. - Magsanay sa paglipat ng data mula sa mga lokal na SQL database patungo sa mga cloud-based na RDS environment. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing terminolohiya at mga depinisyon ng serbisyo bago lumipat sa lohika ng paggalaw at pagbabago ng data. Magbabasa ka ng mga praktikal na sitwasyon ng implementasyon at mga halimbawa batay sa code upang mapunan ang agwat sa pagitan ng mga lokal na database at cloud-native analytics. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhang developer at data enthusiast na may pangunahing pag-unawa sa C# na nais tuklasin ang cloud data engineering. Hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa cloud upang magsimula. Simulan ang pagbuo ng iyong pangunahing kaalaman sa cloud-based data engineering ngayon.