Mastering Prompt Engineering dla praktycznych zastosowań AI

Generatywna sztuczna inteligencja jest potężna, ale osiągnięcie spójnych, wysokiej jakości wyników wymaga czegoś więcej niż prostej metody prób i błędów.Naucz się systematycznego podejścia do komunikacji z dużymi modelami językowymi, aby odblokować ich pełny potencjał dla swoich projektów. Pod koniec tego kursu zrozumiesz podstawową architekturę skutecznych monitów i będziesz w stanie wdrożyć zaawansowane techniki, takie jak uczenie się i łańcuchowanie kilku strzałów, aby skutecznie rozwiązywać złożone problemy związane z pracą. Czego się nauczysz: * Dowiedz się podstawowych pojęć, terminologii i ograniczeń różnych dużych modeli językowych. * Opanuj podstawowe wzorce podpowiedzi, w tym definiowanie ról, ustalanie ograniczeń i zapewnianie uporządkowanego formatowania wyjściowego. * Zastosuj zaawansowane techniki podpowiedzi, takie jak Chain-of-Thought (CoT) i Tree-of Thought, do złożonych rozumowań i zadań rozwiązywania problemów. * Skonfiguruj podstawowe wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby uziemić odpowiedzi AI w zewnętrznych, określonych źródłach danych. * Ćwicz iteracyjne szybkie metody udoskonalania i oceny, aby zapewnić niezawodność i zminimalizować niechciane wyjścia. Kurs zaczyna się od podstawowych pojęć i terminologii, szybko przechodząc przez praktyczne wzorce i projekty architektoniczne, kończąc na strategiach wdrażania dla różnych przypadków użycia w biznesie.Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących. Do rozpoczęcia nauki nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z modelami AI, programowaniem ani złożonymi umiejętnościami technicznymi.Zacznij budować swoją wiedzę w zakresie podstawowych umiejątkości ery AI już dziś.